Honeycomb用恒定大小记忆守住长视频的一致性
来自哈佛大学、麻省理工学院、新加坡国立大学与 MIT IBM Watson AI Lab 的研究团队提出 Honeycomb，试图回答一个更根本的问题:视频世界模型能否在持续吸收新场景信息的同时，让特征记忆始终保持固定大小?
开发者打造第三方工具让AMD显卡运行DLSS 5，一天两更性能暴涨74%
IT之家 9 月 27 日消息，开发者 Daniel 此前打造了 DLSS-NR-on-AMD 工具，让 AMD Radeon 显卡也能够运行 DLSS 5 神经渲染（Neural Rendering）。IT之家注意到，DLSS 5 神经渲染通常会带来明显的性能损失。
终于能玩了！开源工具一天两更：A卡跑DLSS 5性能暴涨74%
来源：市场资讯（来源：快科技）快科技9月27日消息，近日可以让AMD显卡运行英伟达DLSS 5神经渲染的第三方工具DLSS-NR-on-AMD迎来密集更新，开发者Daniel在一天之内连发两个版本，累计带来约74%的性能提升。据了解，该工具在一天内连续发布了Alpha 0.3.
关于英伟达的世界模型Cosmos的介绍
CosmosCosmos 是 NVIDIA 开源的世界模型平台。世界基础模型（World Foundation Model，以下简称 WFM）可视为策略模型（例如 GROOT N1）与之交互、用于学习或评估的环境。
三分钟看懂DLSS技术，RTX50显卡体验提升在哪
DLSS全称为“深度学习超级采样（DeepLearningSuperSampling）”，2018年随着NVIDIA发布RTX20系列显卡同步发布，是整个图形领域首次将AI和分辨率放大技术相结合，从而提升游戏画面表现。
卡帕西预言成真，华人团队开源全AI操作系统：神经网络模拟Windows，预测下一帧屏幕图像
疯狂，太疯狂了~大神卡帕西预测的「下一代GUI系统」这就水灵灵地实现了？！玩法相当easy，当你移动鼠标、点击图标或敲键盘时，这个完全由神经网络驱动的操作系统就和咱们平时的电脑一样，能在屏幕上实时显示对应的图形界面。
打破视频推理「先看后想」惯性，实现真正的「边看边想」
今天的大型视觉语言模型做离线视频分析很强，但一到实时场景就尴尬:视频在往前走，模型还在“补作业”。监控告警、机器人交互、自动驾驶——这些任务要的是边看边想，不是看完再想。
记得住、答得快、用得省：HERMES 让流式视频理解实时响应提速10倍
在多项流式与离线视频基准上的实验表明，HERMES 在相较均匀采样减少 68% 视频 token 的情况下，仍能取得可比甚至更优的理解性能;
大厂设计师：我们不做 AI 工作流，而是用 AI 重构设计效率。
文章以一支大厂 B 端设计团队为例，说明他们并未推翻成熟流程，而是在原流程中嵌入 AI 补齐短板，并给出团队引入 AI 后解决痛点、卡点的几个实际案例与判断标准。