同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
AI Agent执行任务时，你的钱包在悄悄流血
你有没有遇到过这种情况：用同一个AI编程助手，去修复同一个代码库里的同一个bug，今天花了30万token，明天再跑一遍，可能只花了1万token，也可能烧到90万。这不是段子。论文里给出的实际数据显示，同一任务反复执行，token消耗能相差30倍。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。
华为昇腾跨过生态拐点，提出Agentic计算五大变化，云与鸿蒙为Agent进化
智东西9月19日报道，今日，在华为全联接大会2026上，华为分享了鲲鹏/昇腾、华为云、鸿蒙操作系统的最新生态进展和面向Agentic时代的开发者工具布局，并发布AI资产广场，帮开发者快速上架和找到合适的AI资产。
DeepSeek新论文公开Agent训练，梁文锋署名
大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。
梁文锋署名，DeepSeek发新论文！剑指大规模Agent训练
智东西作者 | 毕伟豪编辑｜李水青智东西9月23日报道，刚刚，DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开，首次系统发布了DeepSeek的Agent训练沙盒平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术细节，论文提交日期是9月19日，作者名单超过130
DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名
大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。
当AI从“会想”走向“会干”——腾讯云与英特尔共筑Agentic AI执行新底座
过去，人们与大模型的交互是一条相对简单的链路:输入 Prompt，模型生成 Response。6 从 Scale Inference 走向 Scale Execution。
Agent到底该怎么测？这4个评测方法可以直接用
做大模型测评时，我们习惯检查回答正确性、相关性、幻觉率，再用 LLM-as-a-Judge 打个分。但进入 Agent 阶段以后，只看最终回答已经越来越不够用了。因为 Agent 不只是“说”，它还会选工具、传参数、连续执行多步操作，甚至真正改变业务状态。