AI重塑华尔街人才格局，关键技能需求涨超17倍
来源：环球网 【环球网财经综合报道】据CNBC等外媒报道，人工智能正在深刻重塑华尔街的岗位结构，行业变革呈现出新特征。行业数据显示，金融机构AI相关人才招聘热度持续攀升，智能体编排（agent orchestration）成为当前华尔街增速最快、关注度最高的新兴核心技能之一。
PM 如何看懂 Harness Engineering：把 Agent 的运行问题讲清楚
最近 review 一个 AI 客服 Agent 时，我一直在想一个问题:为什么我们花了几个月调 Prompt、换了几版模型、加了知识库，效果时好时坏，但只要场景一复杂——比如要 Agent 接订单、判断退款资格、跨系统跑流程——它就不稳定?
Agent 与 Agent 编排：迈入多智能体时代的必修课
AI 技术正在经历一场巨大的范式转变。我们正在从简单的“提示词-响应（Prompt-Response）”模式，走向具备自主执行能力的“智能体（Agent）”时代。
OpenAI收购神秘团队，奥特曼要在Codex里再造一个GitHub
刚刚，OpenAI官宣收购了一家神秘初创团队——Pierre Computer。奥特曼刚拍板拿下，转头就把其代码浏览、行内审查、分布式Git能力，全拼进了Codex的版图。
中国AI突破「造芯方法论」！Agent军团接管芯片设计全流程
当模型可以自主生成任务、自动验证结果、并把每一次试错沉淀为能力，智能的增长第一次摆脱了对人类数据的依赖，进入自我复利的轨道。
Claude开始自己写程序管理Agent了：Anthropic公开新一代多Agent编排架构
作者 | 林绮蓓 编辑 | 蔡芳芳 在多 Agent 系统中，任务可以分给不同的 Agent 并行完成，但任务拆分之后，谁负责协调执行、传递结果，以及决定下一步该调用哪个 Agent，仍然需要一套编排机制。
Multi-Agent 实测：不会带团队，模型干到死
话虽如此，一个任务具体如何拆分、各 Agent 的角色如何分配、谁来纠正幻觉以及长流程管理仍然是横亘在 Multi-Agent 系统面前的考验。从结构上看，K2.6 采用 1T 级 MoE 架构，每次推理激活约 32B 参数，并支持 256K 上下文窗口。
Multi-Agent 实测：不会带团队，模型干到死
话虽如此，一个任务具体如何拆分、各 Agent 的角色如何分配、谁来纠正幻觉以及长流程管理仍然是横亘在 Multi-Agent 系统面前的考验。从结构上看，K2.6 采用 1T 级 MoE 架构，每次推理激活约 32B 参数，并支持 256K 上下文窗口。
Skill、Agent 和 Subagent 的区别是什么？我用大白话讲清楚
大家好，我是悟鸣（微信公众号：悟鸣AI）最近在集团内部做 AI 分享，或者和集团外的朋友交流时，我发现很多人，尤其是非技术同学，还分不清 Skill 和 Agent。大家最困惑的是：很多功能似乎既可以定义成子智能体，也可以定义成 Skill。它们到底有什么区别？