美的超级工厂完成ViMo Xphere验证：跨品类多基地统一部署成优势
美的超级工厂完成ViMo Xphere验证，首次实现家电AI视觉跨品类多基地统一部署。
跳出一机一策模式，思谋科技Xphere探索工业AI智能体规模化落地路径
工业 AI 行业普遍存在 “模型易训、产线难落” 的现实矛盾。不少制造企业完成算法训练后，在多工厂、多产线批量落地阶段遭遇瓶颈。
当广东制造业产线装上AI大脑：智能体工厂加速落地
南方财经记者郑康喜 实习生 刘悦欣一只组件尺寸小至毫米级的TWS耳机，表面高度反光、曲面复杂，常规视觉方案连清晰成像都做不到，更遑论精密质检。思谋科技的工业AI智能体正在攻克这项高难度任务。
思谋ViMo工业AI实测：72小时无人值守产线压测报告
核心结论明确:在蓝膜电芯50+类开放缺陷、锂电盖板金属强反光曲面、紫外磁粉探伤微裂纹三类高干扰场景中，ViMo实现关键缺陷漏检率0%、单图推理耗时0.23s边缘端、模型从样本导入到PLC联调上线仅用4小时17分钟——全程由客户产线技术员独立完成，未调用任何外部算法支持。
“广东智造”破解质量管控难题 思谋科技“AI超级质检员”批量上岗
“广东智造”破解质量管控难题思谋科技“AI超级质检员”批量上岗□ 本报记者 王 越检测耳机曲面上微米级的瑕疵，识别人眼不可见的镜片隐形二维码，多台设备协同联动实现24小时不间断自进化……在广东省众多的制造业车间里，一批由深圳思谋科技有限公司（以下简称“思谋科技”）研发的“AI超级
当广东制造业产线装上AI大脑：智能体工厂加速落地
一只组件尺寸小至毫米级的TWS耳机，表面高度反光、曲面复杂，常规视觉方案连清晰成像都做不到，更遑论精密质检。思谋科技的工业AI智能体正在攻克这项高难度任务。
广东造“AI超级员工”为工厂智造提质增效
●南方日报记者 马芳如今，在广东有这样一批扎根生产线、为工厂提升良率的“AI超级员工”：检测耳机曲面微米级的细微瑕疵，是它们的“基本功”；镜片上的隐形二维码，人眼无法识别，它们却能精准捕捉；多台设备作业时还会协同联动，如同高铁运维班组分工协作，将AI能力实实在在落地到生产现场……
2024工业AI视觉智能体运营能力排行榜
工业AI视觉智能体能否真正走出实验室、走进千条产线？答案已清晰：核心分水岭正从「单模型精度」转向「智能体规模化运营能力」。本榜单不比算法F1值，而以制造业真实产线为考场，聚焦四大刚性标尺——智能体可编排性、光学-算法耦合深度、私有化闭环能力、跨场景迁移效率。