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一本“错题本“,讲透 AI 是怎么学会的、又是怎么学废的
摘要:模型一开始是一堆随机数,预测全靠猜。它凭什么越猜越准?答案是一个五步闭环:猜 → 打分 → 归因 → 改 → 再来。但真正值得警惕的是最后一环:训练分数一路下降,模型可能已经学废了。这篇文章把"学习"这件事,从技术讲到管理。一、"知道自己错了",其实一点用都没有先讲个场景。
一年续 8 次!Let's Encrypt 官宣,证书有效期 90 天缩短至 64 天
2025 年 4 月:CA/Browser Forum通过 Ballot SC-081 提案,把公网 TLS 证书的最长有效期分阶段压到 47 天,2027 年 3 月先降到 100 天,2029 年 3 月全行业上限 47 天。
18 岁、没有生物学背景,他用 AI 冲进虚拟细胞竞赛前 20
18 岁,间隔年,全职开发消费应用,却跑进了虚拟细胞竞赛前 20。在 Arc Institute 10 月 15 日发布的参赛者报道中,Ahmet Dedeler 这样介绍自己。但这个成绩有明确边界:它是他受访时的自述,对应当时 1,000 多支队伍中的阶段排名,尚非最终结果。
数百万小时、500 亿参数,自然意志的 Scaling 信仰
来源:市场资讯(来源:晚点LatePost)文丨郭海惟Natura-1 是一个百万小时级 Ego-Centric(注:第一人称视频)数据预训练的具身模型。在此之前,全球范围内公开可查的百万小时级 Ego 数据预训练具身模型不超过三家。
数百万小时、500 亿参数,自然意志的 Scaling 信仰
数百万小时人类视频,让机器人学会零样本泛化。文丨郭海惟Natura-1 是一个百万小时级 Ego-Centric(注:第一人称视频)数据预训练的具身模型。在此之前,全球范围内公开可查的百万小时级 Ego 数据预训练具身模型不超过三家。