StockMem:用于股票预测的事件反思记忆框架,提升金融推理能力
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2512.02720“股票价格预测因市场波动性和对实时事件的敏感性而极具挑战性。大型语言模型(LLMs)的发展为基于文本的股票预测带来了新机遇,但在处理海量嘈杂的在线新闻数据时,通用记忆架构面临诸多挑战。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
要知道,自从她联合创立了 Thinking Machines Lab 之后,她那让许多人受益良多的博客就鲜少更新了——距离她上一次更新,已经过去了 13 个月。
一台钟,误差小于宇宙年龄:叶军和光学原子钟的极限挑战
如果有一台钟,从宇宙诞生开始计时,到今天为止累计误差不超过1秒——这听起来更像是科幻设定,而不是现实中的实验装置。
复旦大学领衔国际合作团队发现青少年精神健康障碍共有的神经机制
据世界卫生组织统计,全球10至19岁的青少年人群中,有七分之一患有精神健康障碍;中国2021年的一项调查结果显示,6-16岁的在校学生中,抑郁、焦虑等精神障碍总患病率为17.5%。大量的临床研究发现,随着青春期的发育,满足多个精神障碍诊断标准的共病患者越来越普遍。
国家级人才领衔!成电2项“医学成果”,连登AI顶刊!
近日,电子科技大学机械与电气工程学院王国泰教授团队在人工智能领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing (TIP)连续发表两项关于医学图像分割模型的自监督预训练与测试时适应的最新研究成果。电子科技大学为第一完成单位。
复旦大学类脑研究院贾天野领衔国际合作团队发现青少年精神健康障碍共有的神经机制
据世界卫生组织统计,全球10至19岁的青少年人群中,有七分之一患有精神健康障碍;中国2021年的一项调查结果显示,6-16岁的在校学生中,抑郁、焦虑等精神障碍总患病率为17.5%。大量的临床研究发现,随着青春期的发育,满足多个精神障碍诊断标准的共病患者越来越普遍。
特别小的目标检测识别(附论文下载)
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