我校承办第十四届全国概率统计会议
10月29日至11月1日，由中国数学会概率统计分会主办，统计与数据科学学院、财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）联合承办的第十四届全国概率统计会议在南昌召开。
人工智能之机器学习篇——统计关系学习
然而，在很多实际应用中，尤其是最近出现的像Facebook、微信和微博这种社交网络应用中，数据样本之间是有关系的，也就是说，样本之间是不独立的。
国际社会持续关注云的气候效益研究
全球变暖导致地球云层发生变化，而作为影响气候变化的重要因子，云通过其微物理学过程、动力学过程等又可能放大或抑制气候变暖。本文主要从云对气候变化的影响机理、云对气候变化的净辐射反馈效应、云加剧全球变暖的研究动态3方面探讨了“云的气候效益”这一有趣的科学主题，以飨读者。
物理所等通过大数据揭示过渡族金属离子的结构相似性
相关研究成果以Persona of Transition Metal Ions in Solids: A Statistical Learning on Local Structures of Transition Metal Oxides为题，发表在Advanced Science上。
2026数学相关专业学数据分析的价值
一、数据分析在数学相关专业中的重要性数学相关专业（如应用数学、统计学、计算数学等）与数据分析高度相关，核心课程如概率论、线性代数、优化理论为数据分析奠定理论基础。2026年，随着数据驱动决策的普及，数学背景的专业人士在金融、医疗、人工智能等领域的需求将持续增长。
大数据揭示过渡族金属离子结构相似性
相关研究成果以Persona of Transition Metal Ions in Solids: A Statistical Learning on Local Structures of Transition Metal Oxides为题，发表在Advanced Science上。
《统计学习与数据科学（英文）》（Statistical Learning and Data Science）丨新刊推介
期刊介绍在数据科学和人工智能飞速发展的今天，创立一个审稿周期短、审稿过程透明、面向人工智能时代的统计与数据科学期刊是现代统计与数据科学发展的迫切需求。为此，Statistical Learning and Data Science（《统计学习与数据科学（英文）》）应运而生。
从类脑计算到机器学习，四大知名AI教授线上分享干货
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 信仪编辑 | 漠影智东西2月3日消息，中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心人工智能前沿论坛昨日开幕，在上午的开幕及主旨演讲环节，来自清华大学、欧洲科学院、香港理工大学和香港科技大学的四位教授分别分享了关于类脑计算、深度学习等人工
95后哈佛小哥撰写从零开始的机器学习入门必备，书籍资源已开放
俗话说「开卷有益」，但对于转专业的初学者来说，这本新书或许更适合入门:近日，一位毕业于哈佛大学的小哥根据自己的机器学习入门经历，撰写了一本《从零开始的机器学习》。
不怕训练数据少！MIT新研究：解锁图像理解只要5000张图片
麻省理工AI实验室研究符号AI模型，使用更少的数据进行学习，更清晰简单的解释这个世界。符号AI应用于图像理解任务有巨大潜力。