清华陈建宇×斯坦福Chelsea团队世界模型Ctrl-World能力登顶全球
视频生成能力排名全球第二，仅次于阿里 Wan 2.6，强势超越谷歌 Veo 3.1、英伟达 Cosmos-Predict 2.5 等世界顶尖模型;
高德全自主具身机器人炸场亦庄马拉松，拿下「导盲」这道硬核考题
来源：市场资讯编辑｜杜伟今天上午，北京亦庄再度迎来了一场属于机器人的「硬核大考」。2026 人形机器人半程马拉松比赛正式鸣枪开跑！来自国内外数十家团队的 300 余台机器人同场竞技，在城市主干道、GT 赛车级复杂路段等多样地形中展开比拼，角逐出各个赛事的最终赢家。
拒绝透露姓名，却拿了两个世界第一：具身圈大佬们都在打听它是谁
而在 RoboTwin2.0 中，MotuBrain 在 Clean 和 Randomized 两个场景下分别达到 95.8 和 96.1，同样排名第一，是榜单上唯一一个在随机环境下平均分超过 95 的模型，在大多数具体任务中也都取得了 100 或接近 100 的成绩。
SpatialActor通过解耦语义与几何，为具身智能注入强鲁棒空间基因
机器人操作模型虽然在语义理解上取得巨大成功，但往往被困在 2D 图像的「错觉」中。现有的机器人操作模型主要依赖 2D 图像作为输入，这意味着它们容易丢失关键的深度信息和 3D 几何结构。
高德发布全球首个面向AGI的全栈具身技术体系“ABot”：三层飞轮式设计，突破数据、仿真、泛化瓶颈
4月19日，在2026北京亦庄机器人半程马拉松上，阿里巴巴旗下高德正式公开全球首款开放环境全自主具身机器人"高德途途"，这款四足机器人成功协助视障人士完成复杂避障、人群穿行等实战挑战，突破了"实验室"到"开放环境"之间的技术鸿沟。
刚刚，国产AI双冠王！黑马世界模型打破全球纪录，一镜到底封神
就在刚刚，生数科技的MotuBrain零宣发登顶双榜，直接打通「看懂世界+执行行动」，而且不同的是，他们把World Action Model适配多个头部机器人本体，完成多个长程任务，这是国产AI的硬核突围!
RoboTracer让机器人理解复杂空间指令，开放世界也能精确行动
SFT 训练下的 RoboTracer 在空间理解 / 空间度量 / 空间指代任务中达到了 79.1% 的平均成功率，取得了当前最先进水平，比 Gemini-2.5-Pro 高出 11% 的平均准确率。
3D NAND，直奔1000层！何去何从？
3D NAND闪存已成为人工智能时代基础性的非易失性存储平台，支撑着从模型训练到大规模推理，乃至冷数据归档等各类工作负载。与 AI 相关的需求已迅速成为推动 NAND 闪存增长的主要动力;
认领神秘登顶模型：生数拿出工业级Demo，跨本体跑通复杂长程任务
田晏林 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一家做视频的公司，造了个机器人通用大脑。这不是段子，是真事。区别于传统的专用机器人大脑，这个“大脑”既具备世界模型的预测推演能力，又能输出行动指令，真正做到“知行合一”。
太离谱！无名模型狂揽AI双榜首，能预知未来，机器人竟原地不动
它没发论文，也没说是谁做的，但分数就挂在官网那儿，谁都能去查。Hugging Face上跑它的Space，延迟不到120毫秒，不是演示视频，是真能掐着时间跑。MotuBrain这名字第一次出现在WorldArena榜上是4月16号，当天下午RoboTwin2.