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别做梦了：AI Agent 永远“手搓”不出供应链计划系统
——这是 2025 年工业软件圈最大的谎言。否定 AI Agent 手搓计划系统，绝对不是否定 AI 的价值，而是要建立科学的人机分工:AI Agent 是副驾驶:它适合做非结构化信息的整理、协助生成分析总结、提供自然语言交互。
MyBatis 嵌套 if 难维护？试试 Provider 注解，复杂动态 SQL 好打理
我估摸着不少人跟我一样，头一回接触MyBatis的动态SQL，觉得XML里写、挺酷的。写着写着就发现不对劲了——一个查询方法后面跟了七八个，缩进乱成一锅粥，改个条件要找半天括号。
列表查询的 GraphQL：一行代码终结你的 if-else 地狱
一个后端工程师的自白：为什么你写了 100 行 Java 代码，其实只做了一件事——把前端传进来的几个参数，拼成一条 SQL。一页纸的需求产品经理小王给我发了一张原型图。
我用 AI 做了一轮"代码体检"，把这个开源数据库工具重构成了生产级
济南一个从 RuoYi 里抽出来的数据库工作台，经过 Trae、Qoder 双 AI 审查 + 对照 DBeaver（DBX）逐行打磨，最终变成现在这个样子。最近我把自己开源在 GitHub 上的 dbtool 做了一轮彻底的"代码体检"。
需求改第 5 次时，我终于把 if-else 换成了 Wrapper
做列表查询接口，搜索条件有 8 个字段，if-else 写了一百行，换个条件就改一次——你是这样吗？
Agent记忆系统的设计实践：一张表、一个索引、三套淘汰策略
从会话上下文的简单拼接，到跨会话的长期记忆，再到可被检索的语义知识，一个Agent能记住什么、记住多久、在该忘的时候敢不敢忘，决定了它是玩具还是工具。
AI智能体如何重塑企业财务资金管理
资金管理正成为AI落地财务的第一战场，因为它数据密度高、反馈闭环短、价值可直接折算成钱。问题在于:同一个问题，三套口径，三种时效，三个答案。