Group By 结构体替代 Row_Number
十亿级数据去重取最新 — Group By 结构体替代 Row_Number场景十亿级流水表按订单主键去重，取每条订单最新的状态记录。传统 row_number() 窗口写法需要全量分区排序，内存压力大，易出现 OOM。
一条 ORDER BY 慢了 60 倍！DBA 排查后发现是这两个标记在作怪
大家好呀！我是 数据库小学妹 之前我们拆解过 InnoDB 的内存架构和三大日志，都是引擎层面的东西。今天换个角度，回到 SQL 层面，聊聊 ORDER BY。起因是上周帮同事看一条慢查询。一个很普通的分页报表 SQL，数据量也不算大，跑了 3.2 秒。
SQL 效率天花板！开源 CloudDM，自带一站式 AI SQL 助手
如今，用 AI 辅助编写 SQL 已经不是什么新鲜事。只要描述一下查询需求，就能快速得到一段 SQL。但在实际开发中，生成 SQL 只是其中一步。AI 给出的语句是否符合当前数据库的表结构？执行时报错，或者查询性能不理想，又该如何处理？
[安全测试] 登录后改个订单 ID，数据就泄露了
订单详情页回归时，用账号 A 的 Token 重放请求，只把路径里的订单 ID 换成账号 B 的 —— 接口没拒绝，直接返回了 B 的收货人、金额和订单状态。两个账号角色相同、都正常登录，区别只在订单归属。这就是水平越权：用户有权调用这个接口，却没权访问这张具体订单。
数据库选型别拍脑袋！我踩三年坑总结的五维框架，附九款产品横评
大家好，我是数据库小学妹。上篇聊了国产数据库怎么从三四十款里筛到两三个，今天换个角度，聊一个更基础的问题：你的业务到底该用哪类数据库？很多团队做数据库选型，上来就纠结"MySQL还是PostgreSQL""OceanBase还是金仓KES"。
GPT 给的 SQL 索引靠谱吗？用 SQLite 执行计划跑一遍
订单列表越查越慢，把 SQL 丢给 GPT，它很快就能回一句“给这些字段加索引”。问题是：索引列的顺序对不对？排序有没有额外开销？查询结果有没有被修改？这些不能靠回答的语气判断。
BI报表查询慢怎么优化？10个场景的排查清单和SQL示例
引言报表打开转圈、图表一个个往外蹦，第一反应往往是数仓扛不住、该加机器了。翻一翻系统日志会看到另一种情况：慢的很少是数据库本身，而是报表的取数方式，数据集拉了全量明细、查询没有过滤条件、算过的结果没有复用。
JOIN 10 张表 ≠ 慢，真正拖垮查询的是这件事
面试官问：“SQL 里 JOIN 了 10 张表，怎么优化？”新手：加索引。熟手：看执行计划。老手：先固定基线，再谈索引、连接顺序、中间结果膨胀和读模型。表多不是问题，中间结果有多大才是问题。
MySQL实践系列29：手把手教你调优Order By/Filesort让性能起飞
本文是《MySQL实践系列》的 29讲。大家好，在前面的文章中，我分享了索引、列锁、索引基数等知识点，相信你读后会有收获。今天来分享一个几乎所有后端童鞋都可能踩过的坑，ORDER BY 排序慢的问题。
C# 避免长事务：一个 HTTP 调用把锁拖了 8 秒
上一篇讲的是"两个事务互相等"（死锁），这一篇讲另一种更常见的故障：只有一个事务，但它把锁抱得太久，导致所有相关请求排队。监控上看得见大量 lock wait，日志里却一条死锁都没有——排查方向完全不同。