每天照镜子却说不清自己什么脸型？判断脸型其实只看三个参数
很多人在决定换发型或学修容之前，都会先搜"怎么判断自己的脸型"。搜完之后对着镜子看十分钟，结论往往是：像圆又像方，像长又像鹅蛋，最后不了了之。这不是观察力的问题。
参数面：Scale-Out十万卡要50万端口
导读： 华为研究 2025 年 7 月那份材料给了一个很干脆的算法：一颗 AI 芯片对外出 400G，在三级无收敛的参数面上要吃掉 5 个 400G 交换机端口和 6 个 400G 光模块。10 万颗芯片就是 50 万个端口、60 万个光模块。
RSI两大里程碑发布，单人手搓千亿模型，英伟达大佬教「保命」法则
他们宣布了一项把「人效杠杆」推向极致的疯狂实验:仅用 1 名研究员就从零手搓出了一个参数量在 1000 亿到 5000 亿之间的编程基座模型——Mirendil-Base!
哈佛谷歌惊人研究：GPT-6 Astra已解决98%世界物理难题
就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!项目贡献者包括了Suvrat Raju、Sudip Chakraborty、A. Ramesh Chandra等数十位知名学者。
贷款办理从3天到10分钟：AI在银行的真正门槛，不在模型里
先说一件今年 9 月刚发生的事。一家银行在外滩大会上演示了一段真实的业务过程。一位开餐饮店的老板，原本有 15 万元贷款额度，他想开第二家店，于是对 AI 说了一句话：想把额度提一提。按过去的流程，这句话会直接被翻译成一张申请表，然后进入人工审核。快的话三天，慢的话一周。
给 AI 写了一堆规则还在踩坑，终于有人从模型底层动刀了
10 月 20 日 MemOS 团队发布 MemT 1.0，想让记住、更新、调用经验变成模型自己的能力，而不是外挂一个更厚的 CLAUDE.md。
如何让【模型本身】具有记忆：存入参数
在我们使用 Agent 的时候，经常会把 Skill 越写越多、越写越长，希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
模型量化简介：从 CV 到 LLM
模型量化是一套通过降低模型数值精度来压缩模型、提升推理速度的核心技术体系。传统计算机视觉（CV）小模型与大语言模型（LLM）在量化上面临的挑战和适用方法有本质区别。
AI圈最神秘的一家公司，终于公开了它的“豪赌”
Vivix给外界的印象大致是:明星创业者刘宇，从算法、产品到品牌，所有业务线一直在激进招人，公司估值在一年里飞涨至13.2亿美元，背后站满了背景华丽的投资人们。