同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
Layer normalization 篇
Layer normalization 篇Layer normalization 篇Layer normalization-方法篇Layer Norm 篇Layer Norm 的计算公式写一下？RMS Norm 篇 （均方根 Norm）RMS Norm 的计算公式写一下？
高维隐空间为什么学不会：一篇关于扩散模型训练目标的重新思考
你可能没想过这样一件事：给一个AI模型更多信息，它反而可能学得更差。这听起来像是违反常识的。我们通常认为，细节越丰富，模型能捕捉到的东西就越多，生成的图片应该越精细才对。
CAD 线型忽粗忽细、中心线看不清？ LTSCALE、PSLTSCALE一次讲透
简介 很多制图人都遇到过一个怪事，一样的中心线、虚线，打开别的图纸看着正常，换到自己图里，要么密密麻麻挤成实线，要么放大十几倍才能看出是虚线。问题大多出在线型比例上，分清全局比例和对象单独比例，以后不再踩坑。做机械制图的朋友，大概率碰到过这个头疼问题。
全文｜“人工智能+媒体”全球发展年度蓝皮书（2026）
第一章 新跃升:智能技术重塑信息生态。习近平主席指出，人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。
哈佛、伯克利、英伟达推出Scaling Law，五大基准平均领先37.4个点
Dawn Song:加州大学伯克利分校教授、美国艺术与科学院院士、麦克阿瑟奖获得者、ACM Fellow 与 IEEE Fellow，研究 Agentic AI、深度学习及 AI 安全。
Agentic AI 实施全景图解析：一张图看懂从架构到落地的工程化地图
这张图是什么：一张 Agentic AI（智能体 AI）工程化实施的技术选型全景图，把"做一个能干活的 AI Agent"拆成了 8 大模块 + 1 个横切关注点 + 1 条落地路径 + 1 套衡量指标。它不是学术分类，而是工程团队搭系统时真实要做的选择题。
难怪Claude突然封号，Anthropic自曝：你聊的每句话，它都在后台悄悄举报
你跟Claude聊的每一句话，它转头就去告密了!前一秒，它还在对话框里一口一个「没问题」，痛痛快快把全套代码交到你手上。
HarmonyOS7更新亮点实录5：AR Engine 深度实践，3D高斯模型与外部传感器空间解算
在 HarmonyOS 7.0 的更新中，AR Engine 针对这些深度企业级场景和进阶玩法，抛出了一套极具诚意的能力增强方案。
RSI两大里程碑发布，单人手搓千亿模型，英伟达大佬教「保命」法则
他们宣布了一项把「人效杠杆」推向极致的疯狂实验:仅用 1 名研究员就从零手搓出了一个参数量在 1000 亿到 5000 亿之间的编程基座模型——Mirendil-Base!