AI又长本事了！只需一句话，就能生成蛋白质
◎ 科技日报记者 刘园园记者10月22日从西湖大学获悉，该校科研团队与香港科技大学（广州）、中国科学院深圳先进技术研究院团队合作，搭建了名为Pinal的人工智能（AI）模型。只需给该模型提供一句文字描述，它就能生成与已知天然蛋白序列不同、并可能具备实际功能的候选蛋白质。
从找场景到做 Skill：AI 赋能落地的一套拆解方法
一个 SaaS 随便几十个功能点，MCP 的 description 里塞不下用法组合，得靠 Skill 告诉 Agent 什么任务调什么接口。
GPT能做动图了！10秒一张，实测“穿帮”有点多
在API侧，OpenAI沿用了上一代的双版本策略，提供GPT Image 2.6 Flare和GPT Image 2.6 Sunburst供开发者选择。
三分钟看懂DLSS技术，RTX50显卡体验提升在哪
DLSS全称为“深度学习超级采样（DeepLearningSuperSampling）”，2018年随着NVIDIA发布RTX20系列显卡同步发布，是整个图形领域首次将AI和分辨率放大技术相结合，从而提升游戏画面表现。
LCVN：一张起始画面、一段语言指令，能否预测完整的导航路线？
LCVN 数据集包含 39016 条轨迹、117048 条经过人工核验的指令，轨迹来自 Go Stanford、ReCon、SCAND、HuRoN 和 TartanDrive 这 5 个数据集。
如何让【模型本身】具有记忆：存入参数
在我们使用 Agent 的时候，经常会把 Skill 越写越多、越写越长，希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
GPT、Claude指挥机器人干活，到底几斤几两？首个评测榜单来了
该公司称，目前该评测仍是一个研究预览版本，主要用于评估前沿大语言模型在物理世界中的理解、规划和执行能力。
哈佛谷歌惊人研究：GPT-6 Astra已解决98%世界物理难题
就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!项目贡献者包括了Suvrat Raju、Sudip Chakraborty、A. Ramesh Chandra等数十位知名学者。
成本砍七成，速度翻三倍，M3.1 Flash实战效果如何？
但这次 M3.1 Flash 亮出的两张牌，让很多人的印象有了变化:第一张牌，是 Artificial Analysis全球排行榜。
计算机领域天塌了，两大巨头同日宣布：世纪猜想ETH被证伪
昨夜，AI已经彻底跨越了科学研究的卢比孔河，正式开始「掀翻」人类的知识大厦。OpenAI 一口气在理论计算机、纯数学和理论物理三大领域投下核弹: