揭开多智能体决策的隐形不公,结果指标相同也未必可靠
但一个更隐蔽的问题是:即使不同群体的最终录用率看起来相近,他们在决策过程中经历的怀疑、追问、低分与额外审查,真的相同吗?
南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励
来源:市场资讯(来源:机器之心Pro)作者介绍: 南京大学智能科学与技术学院博士生甘思远为本文第一作者;南京大学高阳教授为本文合作者;上海人工智能实验室孟林建青年研究员和南京大学霍静副教授为本文通讯作者。
ICLR 2026 | LightMem:把大模型「长期记忆」的成本打下来
3) 在线更新太重:更新与遗忘在 test time 强绑定,长任务延迟高,而且 LLM 还可能在更新时 “误删” 信息。总 token 消耗降低最高可达 38× / 20.9×,API 调用次数降低最高可达 30× / 55.5×;
南京大学哪些专业全国最好?为啥被称作“天地图大学”?
每日了解一所顶尖大学,今天咱们接着聊南京大学,重点说说它的王牌学科、专业短板,还有很多考生关心的就业和学科实力问题,干货满满,看完报考不踩坑!
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在 DeepScaleR-1.5B 与 7B 模型上,TNT 的 TE 分别达到 0.70 与 0.79,大幅领先次优方法的 0.54 与 0.67;
刚刚,Claude Mythos打爆AI评测天花板,超指数狂飙,2027奇点加速
就在刚刚,Claude Mythos把评测干「失效」了:METR第一次测不准,AI攻防拐点到了!AI进化已成「外星文明」降临,超越指数增长,2027 AGI奇点正加速撞向人类。
世界模型应如何评估?南京大学团队发布「世界模型」评估立场论文
机器人、自动驾驶、视频生成、具身智能等多个方向都在频繁使用这一概念,相关系统不断出现,演示形式日益丰富,评价指标也越来越多。
AI融入社会的三阶段风险!以自主演化为轴,重构智能体安全威胁
来源:市场资讯(来源:新智元)新智元报道编辑:LRST【新智元导读】当AI智能体从「被动预测工具」蜕变为「主动决策实体」,其安全风险也在经历一场前所未有的质变。
中国联通提出新框架MeanCache,刷新多模态生成模型推理加速基准
在商业级文生图模型 Qwen-Image 和 FLUX.1 分别实现最高 4x 加速,在 Image Reward 和感知指标上取得了 SOTA 的表现。