Fourier Neural Operator 神经算子解偏微分方程：AI 科学计算工作站
摘要：Fourier Neural Operator（FNO）通过在傅里叶空间参数化积分核，直接学习”参数场到解场”的函数空间映射，是 AI for Science 方向最具代表性的神经算子方法之一。
看、懂、做：空间智能、物理AI与具身智能的概念层级与边界
--一种能力分层视角的技术辨析摘要同一台机器，在融资材料里被称作“具身智能”，在技术报告里被归入“物理AI”，在拆解算法时又绕不开“空间智能”。三个词频繁互替，并非因为它们在意义上等价，而是因为它们分别指向人工智能进入物理世界所需跨越的三道不同门槛。
AI读完了互联网，才发现真实世界更难
她从事 AI 研究已经超过二十年，研究经历跨越深度学习兴起前的概率模型理论、深度学习、大规模工业 AI，以及今天的 AI for Science。
期刊动态 | 以AI赋能力学：计算力学的智能化之路与未来图景
编者按：新年伊始，中国力学学会旗舰期刊、卓越计划英文领军期刊Acta Mechanica Sinica(AMS)推出“力学前沿”专栏，通过深度解读精选论文，集中展示具有前瞻性和广泛影响力的前沿学术成果。首期发布题为“计算力学的智能化之路与未来图景”的解读文章。
清华团队系统构建AI for PDEs智能计算力学框架并提出预训练有限元方法
偏微分方程（PDEs）是描述复杂物理系统演化规律的核心数学语言，也是航空航天、先进制造、能源装备、生物医学工程等领域开展数值模拟与工程设计的基础。
3秒预测城市风向！华人学者开发AI新技术，让无人机飞行更省电
但如果这条直线恰好要顶着风，穿过一条风格外大的街道，无人机是该照直穿过去，还是稍微绕开一点，或者换个高度?
科技创新年 | 北大团队，用AI造了个"地球CT"
来源：【北京大学】人工智能与大数据已经深入了我们的生活。但当我们把目光转向脚下的地球时，却会惊讶地发现，关于它地下最深处的秘密，从AI与科研相结合的视角来看，仍然一片模糊。地球内部，究竟是一幅怎样的图景？又该如何利用AI观测？
北大团队，用AI造了个“地球CT”
中青报·中青网记者 王璟瑄地球内部，究竟是一幅怎样的图景？又该如何利用AI观测？
自然·机器智能：无方程的系统神经网络动力学分析
关键词:神经算子、复杂系统、动力学、系统级分析。论文题目:Enabling local neural operators to perform equation-free system-level analysis。