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知识库分层编排：从 RAG 到 Agent-native Knowledge Context Layer
文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。一、知识库的根本困境从一个知识库检索超级微服务高级skill开始的思考。1.
从4G到512G全拆解！AI编程，显卡怎么选？别只看模型权重
作者：伯衡君跟我一起探索未知的科学世界概述网上到处是"你的显卡配什么AI模型"的对照表，但这些图表几乎都有同一个致命缺陷：它们只算了模型权重。实际上，你的GPU不仅要装下模型本身，还要同时处理对话历史、文件上下文和推理时的临时计算内存。三者相加才是真正的显存消耗。
想删掉 GLM-5.3-Flash 的安全护栏？ 它强悍的程度不是你想那么简答
「AI 的安全护栏是一条线，找准了就能擦掉」——两周前，还有人用它擦掉了 Qwen3.8 的全部护栏，能力几乎无损。今天，这个方法撞上了擦不动的东西。OrcaRouter 发布了一版 GLM-5.
国内大模型开始走另一条路：模型免费下载，大客户另外谈钱
这就出现了一个以前看起来有点矛盾的商业模式:模型给你，权重给你，甚至允许你改，等你真的靠它做成了一门大生意，我们再来谈钱。
Palantir 说的 AI 主权，终于有了一个能落地的模型
Palantir CEO Karp 最近反复讲一个词：AI 主权。他认为：很多企业正在把自己的核心数据交给大模型公司。在他看来，企业的核心数据一旦被大模型公司掌握，企业就可能是在教一个模型如何取代自己。Karp 的话其实说得没错，AI 时代，数据安全确实是企业最关心的话题之一。
只有 4B，一个令人惊艳的国产 Agent 神器，开源了！
过去想让 Agent 调用工具帮忙干活，多少都得是上百亿参数的大模型才行。而就在前几天，这条规矩被打破了。科大讯飞全资子公司「词元星火」开源了两款端侧模型。分别是 Spark-X2.5-1.7B 和 Spark-X2.5-4B，直接把 Agent 能力装进了小模型里。
英伟达和AMD，开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会，AMD 都要向客户回答一个问题:Instinct GPU 除了训练大模型，还能进入哪些长期、可重复的行业工作负载。