【企业风采】超衍智能发布首个35B模型，以递归自我改进推动AI与科学研究
（来源：海淀工商联）10月28日中关村科学城基金被投企业发布首个模型该模型以Qwen3.6-35B-A3B为基础，经过中训练和后训练进一步优化，并在开发过程中融入了大量自有数据集和研究轨迹。在参与评测的同量级模型中，Apex-35B-V1.
清华27岁助理教授杀入AI自进化赛道！首个35B模型刚刚亮相
10 月 22 日，田渊栋参与创立的 Recursive SuperIntelligence 发布了 Flint，一款 40B 参数规模的 MoE 编程模型，每个 token 仅激活 2.5B 参数，可在笔记本上本地运行。
27岁清华教授创业押注RSI，首款模型开源！3个月融了近4亿
该模型构建过程中，AI自主参与了数据构造、实验设计、代码执行、训练结果分析和训练优化等环节。超衍智能成立于今年6月，核心业务是研究下一代自进化基础大模型，其创始人、CEO陈勇超今年27岁，是清华大学人工智能学院助理教授，本科毕业于中国科学技术大学，拥有哈佛大学与麻省理工学院联合培养博士学位，曾在Google DeepMind、微软研究院等机构从事AI研究。
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清华27岁教授做的AI模型，把硅谷6.5亿美元团队打了个18比3
四个月，接近4亿融资，35B参数。这几个数字单拎出来都不算什么，但拼在一起看就有点意思了。超衍智能，今年6月才成立的公司，创始人陈勇超是清华大学人工智能学院的助理教授，27岁。他带着团队刚发布了第一款模型Apex-35B-V1.
一句话让AI生成游戏，是真的还是吹牛逼？
10月22日，在Unreal Fest Shanghai 2026上，月之暗面Kimi开发者关系负责人及高级研发工程师唐飞虎，带来了主题为「眩晕瘫坐?
四年级上册PEP英语Unit3 课本笔记
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据传，OpenAI已成功跑通代号「Bel」的10万亿参数预训练模型，直指AGI终极门槛，甚至超过10万亿参数的预训练只是Bel的起点。
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来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道科技圈彻底无眠！OpenAI最强模型Astra被曝下周四可能发布，目前已扩大测试范围。此前，内部机密泄露，已正式接管自研芯片「Jalapeño」的底层代码。AI编写核心代码运行速度，比人类顶尖工程师快出1.8倍。
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本文聚焦研发全生命周期中的第三阶段——研发执行。技术设计文档定稿后，RD进入编码阶段。研发执行Agent不是简单的代码补全工具，而是深度理解技术设计文档的编码伙伴——它能读设计文档生成代码骨架，能作为第一个Reviewer审查PR，能嵌入CI/CD流水线做质量门禁。1.