贵57.1倍的Claude Opus 4.8五项全输，赢它的不是模型，是Harness
2026 年 1 月，Floatboat 客户端把文件管理器、编辑器和浏览器直接做成 Agent 的运行环境，开创了 Agent 桌面工作台这一形态;
YC最新判断：Harness比模型更重要
同一个 GPT-6 Astra 在两套 Harness 下跑出 62.7% 与 98.6%，分差 35.9 个百分点，成本反而更低。
别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
一文讲透 Harness 的设计与未来：Agent = Model + Harness
Harness 工程就是围绕模型构建系统，把它变成可以实际工作的引擎。模型本身提供智能，而 Harness 让这种智能变得可用。本文会先定义什么是 Harness，再从模型这一基本出发点，推导出现阶段以及未来 Agent 所需要的核心组成。有没有人能把 Harness 说清楚。
哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
端侧模型专用Harness，用Qwen3.8-27B实现「零成本推理」
来源：市场资讯（来源：机器之心）编辑 | 泽南如今大家常用的 Harness，通常都默认你接的是一线大模型 API，比如 Fable 5、Sol、Kimi K3……Perplexity 推出的 Portable Computer 却在想办法利用 Qwen 3.
端侧模型专用Harness，用Qwen3.8-27B实现「零成本推理」
如今大家常用的 Harness，通常都默认你接的是一线大模型 API，比如 Fable 5、Sol、Kimi K3…
AI 修 Bug 差在哪？用对 harness，43 直接涨到 72
同一个模型，同样的 169 道真实修 Bug 题（取自 SWE-bench Verified），权重不动、任务不动、窗口不动，只把模型外面那套系统换掉，做出来的题就从 43 道变成 72 道。结果出自 8 月挂上 arXiv 的一篇论文，也回答了一个老问题：该选哪个模型？
Agent Harness到底怎么选？南洋理工大学安波团队最新研究给出答案
为了考察 Harness 对 Agent 表现的影响，研究首先选取了四种可自由配置模型的 Harness:OpenHands、DeepSeek Harness、PI 和 openJiuwen。