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机器人会自己攒Skill了！复旦提出具身自进化新框架
不预先采集目标任务的示范数据，也不做针对性训练，机器人已经能靠Agent现场观察、推理、写代码，摸索着完成任务。
Opus 5.5 当工作室用：harness 搭好，动效自动出片
Opus 5.5 发布那几天，时间线刷满了用它做的动画：发布片、作品集短片、MV，每一帧都由代码渲出来，没有 After Effects，也没有视频模型。乱花渐欲迷人眼，晒提示词的人很多，把整套生产流程拆开讲透的很少。
Grok 土豆姐的 Agent 实战经验，这套 Harness 已开源！
第 27 天，Tibo 偷家买下 poteto com 做了个戳土豆跳 ChatGPT 的整活页，拿下 300 多万浏览。
基于火山引擎 Managed Agents 搭建你的第一个主动式个人 Agent
2026 年 9 月，“个人 AI 智能体”产品正式进入大众视野——一个能持续推进目标、关掉 App 后仍在后台干活、做敏感操作前会先征求你同意的智能助手。
DeepAgents笔记——Interpreters
Interpreters 是嵌入 agent loop 的受限解释器运行时：接收模型写出的程序，在隔离上下文里执行控制流，再把结构化结果交回模型。
Loop Engineering 到底是什么？和 Harness 差在哪里
来源：DeepHub IMBA本文约3000字，建议阅读5分钟本文解释一下它到底是什么，哪些质疑合理，哪些地方确实发生了变化。你大概最近读过类似这样的话："你不应该再去 prompt 你的 coding agent 了。
别再让它瞎跑了，Agent 的 Loop 是怎么自己转起来的
我最近盯着一个 Agent 干活，看着看着就看出一身冷汗来。它接到一个任务，跑了一轮，报错，然后它给自己换了种说法，又跑一轮，还是同一个错。它很有耐心，一次又一次，像是那种在同一个地方转圈圈的蚂蚁，明明路就在边上，它就是出不去。
最新硅谷内幕：三大巨头正集体冲刺RSI
这一串实锤让人头皮发麻:谷歌前沿模型的发布周期，从125天被硬生生压缩到了44天，内部员工直接承认:「这是RSI的早期迹象」。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。