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颠覆传统大模型！开源mini-AGI边读边学，实测真离谱，太强了
作者：伯衡君概述上周我在 M2 Max MacBook Pro 上跑了一个叫 mini-AGI 的开源项目，训练了 7 分钟后，它给我写出了"Once upon a time, there was very down"。我当时就笑出声了。
AI推导出「外星数学」，38年无解混沌难题，被GPT-6联手Claude终结
你只需要知道两件事:第一，这是理论神经科学领域近四十年来最难啃的骨头，甚至被普遍认为是「解析上绝对无解」的死局。
全球科技封锁加剧，中国量子计算如何追赶？
2024年8月，谷歌发表论文宣布在量子计算领域取得重大突破，仅一个星期后，美国政府就强化了对中国量子计算的出口管制，与量子计算相关的一切——从设备、组件、材料到软件和技术——都不许向中国出口。
终于，学界找到了深度学习的「牛顿定律」
深度学习诞生至今已有数十年，神经网络的参数量从百万膨胀到万亿，但支撑这一切的基础理论框架，几乎不存在。
深度学习突然火了，可没人真懂它怎么学的，这事儿有点怪
最近翻了几篇新论文，还有ICLR 2026上那个SparseRL的报告，又听孟德宇老师讲了一回课，突然觉得不对劲——我们天天调学习率、改batch size、换架构、堆显卡，像在修一台总打喷嚏的车，光擦外壳，不查发动机。
终于，学界找到了深度学习的「牛顿定律」
就像经典力学统一了天体运动与地面落体、统计力学架起了微观粒子与宏观热现象之间的桥梁、量子力学重新定义了物质的基本存在方式一样，「学习力学」试图为神经网络的学习过程建立一套第一性原理级别的科学框架。
报告推荐 | 揭秘深度：深度神经网络学习的基本原理 | NeurIPS 2025
本篇报告是NeurIPS 2025的Invited Talk。Andrew:非常荣幸能在这里进行 Breiman 讲座。