刚刚，梁文锋署名，DeepSeek元旦新论文要开启架构新篇章
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种名为 mHC 的新架构。此外，他们在图 6 中考察了训练过程中的动态变化，展示了 3B 模型的 Token 扩展曲线。
DeepSeek新年炸场！梁文锋署名论文发布
新年伊始，DeepSeek送上一份重磅贺礼，CEO梁文锋亲自挂帅，发布新论文，直指AI用了10年的承重墙。
DeepSeek开年炸场！梁文锋又发论文了，一如既往地强
智东西1月1日报道，昨日晚间，DeepSeek团队送出一份新年“贺礼”，正式发布新论文《Manifold-Constrained Hyper-Connections》，提出一种能稳定训练并提升大模型可扩展性的残差连接新方案。
颜水成发了个“简单到尴尬”的模型证明Transformer威力源自架构
Transformer做视觉取得巨大成功，各大变体频频刷榜，其中谁是最强?早期人们认为是其中的注意力机制贡献最大，对注意力模块做了很多改进。
3万字解读：多模态AI（Multimodal AI）起源、演进与思考研究报告
从AlexNet在2012年引爆深度学习革命，到GPT-4o实现原生多模态理解，再到世界模型对AGI的终极探索，每一次技术跃迁都在重新定义人机交互的边界。
实测夸克「千问划词快捷指令」，这7个邪修Prompt，建议收藏
编辑｜杨文新年第一天，DeepSeek 发布了一篇艰深晦涩的技术论文，不少网友直呼「看不懂」。于是，机器之心评论区出现了集体求助 AI 的一幕：有人让 AI 用八十岁老太太能听懂的方式解释，有人要求用大白话翻译，还有人直接说「当我是幼儿园小朋友，给我讲明白」。这场景既搞笑又真实。
DeepSeek新年炸场！梁文锋署名论文发布
1月1日消息，DeepSeek赶在新年前发送了“贺礼”，在新论文中提出了名为mHC（流形约束超连接）的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题，这一研究或将为下一代基础架构的演进指明新方向。
不止于Prompt：揭秘「神经网络可重编程性」
在本文中，我们认为随着预训练模型规模的增长，其适配下游任务的范式已经发生了根本性转变:从传统的基于模型参数调整的适配转变为了基于模型可重编程性的适配。
DeepSeek开年发布新论文：提出全新mHC架构，梁文锋现身作者名单
IT之家 1 月 1 日消息，北京时间今天下午，DeepSeek 公布了一篇新论文，提出名为 mHC （流形约束超连接）的新架构。根据介绍，该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。