A\三大内部模型曝光，领先Opus5.5三个月，RSI缩短80%实验时间

Anthropic的三个内部神秘模型，曝光了。Model 2、Model 3、Model 4。其中最强的Model 4，在Anthropic的综合能力指数AECI上，已经超过了Opus5.5。

36氪

谷歌测试AI抓取21个关节人机验证，实测可用静态图片绕过

IT之家 6 月 30 日消息，科技媒体 Neowin 昨日（6 月 29 日）发布博文，报道称谷歌扩大 reCAPTCHA 手势验证方式，要求用户通过摄像头完成挥手或张开手掌等动作，不过实测可以通过静态图片方式绕过。

IT之家

清华姚班、哈佛学霸，让机器人自己写代码、练技能，终于不用人手把手带了

比如，在机器人执行开空气炸锅任务时，智能体一开始要边看深度相机，边写分析脚本，边试动作，花了44分钟，写了23个分析脚本才完成第一次抓取。

36氪

Claude Code承认Token浪费，每30秒重读整段对话，只为生成一行状态

就在刚刚，Claude Code官号发了一条推文，语气还挺骄傲，宣布他们搞了一次性能大优化:后台子代理在终端里的状态行更新，成本直降99%。

36氪

擎天柱的手，到底有多难造？

我们最早从影视作品里认识的机器人，大多能徒手格斗、操作武器，甚至驾驶飞船。现实中的人形机器人离变形金刚、高达们的能力还有极为遥远的距离。但拿起桌上的杯子，把一副眼镜递给身边的人，总该容易一些吧？未必，做好这些小事儿对我们人类来说很轻松，对机器人来说可就太难了。

PConline太平洋科技

擎天柱的手，到底有多难造？

我们最早从影视作品里认识的机器人，大多能徒手格斗、操作武器，甚至驾驶飞船。但拿起桌上的杯子，把一副眼镜递给身边的人，总该容易一些吧?

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网友炸了：GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”，数学成绩暴涨5倍

实验中，GPT-6 Astra 对 Qwen3.5-0.8B 只修改约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，接近原来的 6 倍;

人人都是产品经理

Fable 5.2吃掉机器人？「手感」这块，还得靠具身原生基模来补全

官方演示中，由该模型控制的机器人可以轻松地完成解魔方、拧瓶盖、画机器人等一系列操作任务。另外，在公开的 RoboDojo 基准测试中，Fable 5.2 也取得了 64.9% 的成绩。

机器之心Pro

GPT-6爆改模型权重，数学能力狂飙6倍，MIT博一新作破圈了

不用训练、不算梯度，只让GPT-6 Astra改写另一款小模型0.016%权重，数学成绩就能原地暴涨6倍!

36氪