告别手工验数：Agent如何将4小时压缩至30分钟
本文深入解析“数据验数 Agent”的实战架构。它不是简单的SQL生成器，而是一套融合了血缘智能发现、10类标准化模板、Code Diff风险扫描的自动化流水线。它是如何通过7-9步工作流，将验数效率提升8倍，并系统性解决“覆盖度不足”与“基准表误选”两大痛点。
DuckDB教程：多维分析
除了基本的分组汇总功能之外，GROUP BY 子句还提供了几个高级选项，可以用于实现更复杂的多层统计和交叉报表功能。《DuckDB 教程》使用的示例表和数据：https://github.
快手 AB 场景提速 145 倍，从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 升级到 Doris 性能最大提升 145 倍、资源消耗下降 72%，一方面得益于 Doris 在 Pipeline 异步执行、向量化计算引擎、C++ 高性能运行时等架构优势，另一方面是快手基于 Doris 针对 AB 场景的深度优化:Colocate JOIN、Local distinct count、C++ Native UDF、workload group 物理分组 + 逻辑队列资源隔离。
深入解读 Flink SQL 1.13功能点，不入坑血亏
在整个Flink 1.13版本下，来自全球各地的开发人员共解决ISSUES 1000+，提交PR 200+，针对Flink Table/ SQL模块，解决ISSUES 400+ 。
SQL分组之技，工作中要求指定分组怎么办-GROUPING SETS
ROLLUP（层级汇总）、CUBE（全维度汇总），工作中需求千变万化，如果客户要求指定几个分组怎么办这时就该最实用、最可控的 GROUPING SETS上场—— 想汇总哪几组就写哪几组，精准不冗余。一、标准语法SELECT 维度1, 维度2, 维度3, 聚合函数(...
DuckDB教程：分组统计
如果将数据进行分组，然后分别进行汇总，通常能够得到更详细的分析结果。例如，按照不同性别计算员工的平均月薪，按照不同的产品和渠道统计销售金额等。为了实现这种分组统计的效果，我们可以将聚合函数与分组操作（GROUP BY）结合使用。
不是所有牛奶都叫特仑苏 不是所有大数据都能玩转K-DB
不是每一款数据库都能全面兼容Oracle，就像不是所有数据库都可以被称之为K-DB，一般数据库能做到的SQL标准和函数上兼容Oracle，而K-DB则能实现更多，在数据库体系架构、集群方式、数据库对象、函数与存储过程、数据库运维工具、管理与调优方法以及OCI 等方面都全面兼容Or
美团 BI 在指标平台和分析引擎上的探索和实践
速读在美团，我们构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。自动语义能力实现了“定义即研发”。