开源 GPUStack：把零散异构显卡拼成算力网，自托管跑大模型
这两年「算力焦虑」反复成为公共话题，最近「赵本山一人承包中国一半算力」的段子刷屏，背后是大量团队真实的困境：手里的显卡散落在几台机器、几种架构、几个机房里，永远凑不出一整张能跑大模型的卡。
别急着买 5090！显存危机下，GPUStack 让 4500 块的 V100 跑起新模型
RTX 5090 新卡 4 万起步，随着 RTX 5090 32G 魔改 96G，导致大量卡被扫货，后续黄牛还在往上加价；停产已久的二手 4090 都要 2 万以上；数据中心里的 H100，一张二手都要 17 万起步，够在小城市付个首付。这轮“显存危机”有多疯？
GPUStack，要做异构智算时代的 Windows
几个月前，帝欧水华董事长朱江还是GPUStack的8万用户之一。几个月后，GPUStack用户总数从8万飞速攀升至11万，而捕捉到这家创新公司成长契机的帝欧水华，也成为了GPUStack的战略投资者。
AI 不需要 K8s？专访 GPUStack：一场会议后，他们放弃了数百万营收，转向 AI Infra
“做事情就得边开车边修轮子，你得往正确的方向走，不能等坐上保时捷了才出发。”在创立 Rancher 的岁月里，他们曾带着团队把 Kubernetes 推进了中国四万家企业的大门，涵盖中国平安、中国联通与上汽集团。
大模型实战｜实测：8 卡平头哥 ZW610E，在 GPUStack 上跑通大模型
一台 8 卡平头哥 PPU 一体机，从环境探测到 1966 tok/s 压测的完整部署实录——按「环境 / 流程 / 实测 / 踩坑」四段展开，照着就能复刻。项目配置 算力8×PPU-ZW610E，每卡 48GB软件栈GPUStack v2.3.0 + vLLM 0.23.
官方说不支持？我用 GPUStack 在 DGX Spark 上跑通了 Qwen-Image-2.1
一台 2025 年底上市的 ARM 小盒子。121GB 统一内存，一块 GB10，官方文档里写着这类模型跑不了它的架构。现在它对外提供一个 OpenAI 兼容的图像接口，文生图、改图、原生透明底、LoRA 四项全通。硬件一点没动，驱动没升级，也没有第二台机器。
深耕AI Infra赛道！GPUStack以全栈软件体系重构国产算力“最后一公里”
来源：环球网 【环球网科技报道 记者 冯超男】当前，算力产业的增长引擎正悄然换挡，需求重心从模型训练向推理侧迁移。对于国内市场而言，国产算力芯片采购渠道通畅，具备硬件落地的基础优势，不过从底层驱动到上层服务的全栈软件支持仍显薄弱，导致硬件性能未能充分释放。
国产GPU越来越多，为什么反而更难用
先看两个同时发生的现象。一边是硬件在快速铺开。 据证券时报e公司的报道，摩尔线程在无锡落地的国产智算中心一期，2000张 MTT S5000 GPU 算力资源实现满载运行。据南方都市报的报道，天数智芯发布了超节点方案，单机柜集成144颗GPU与18颗CPU，配备约10.
集结信通院、GPUStack、PPIO、清程极智等顶尖大脑，9月21日，AICC 2026 邀你见证“Token工厂”如何重构AI产业
上午主会汇聚了相关领域院士以及来自清华大学、IDC、浪潮信息、北极雄芯、SGLang 等知名机构和领先企业的专家代表，覆盖芯片、系统、大模型、软件等多个领域。