3步在CPU上跑起大模型：BitNet上手全流程

没显卡，也想本地跑大模型？本地跑大模型，最大的拦路虎往往不是模型本身，而是硬件。消费级显卡显存小，跑个 7B 量化模型还行，参数再大一点就直接 OOM；服务器 CPU 倒是不缺，但传统框架在 CPU 上推理大模型，速度慢到没法用。微软开源的 BitNet（bitnet.

把AI塞进GPU，手机游戏的“三选二”难题终于要破了？

玩重载手游的人，大概都懂一个无奈的现实：画质拉满，帧率就稳不住，手机烫得能煎蛋。帧率稳住，画质就得降一档；要是两个都想要，电量就得崩。画质、帧率、续航，永远在三选二。反观PC游戏，玩家早就不用受这个气了。

CPU加速AI普及，GPU首次加AI，Arm为何把NPU留给伙伴？

个人AI的实现，到底需要一套怎样的计算底座？当手机开始理解用户意图、调用工具并连续完成任务，计算平台要支撑的已不只是一次模型推理，而是完整的个人AI体验。在今天的Arm Everywhere China 2026大会上，Arm发布了最新的CSS for Mobile 2。

TileLang：GPU内核DSL，用Pythonic语法写出CUDA级高性能算子

TileLang：8.

深度解读高通下一代骁龙旗舰芯：CPU、GPU、NPU终极AI进化，黑科技拉满

今天，各类智能终端都在向智能体方向快速进化，AI加速从云端走向边缘，越来越多的AI功能可以在端侧高效、快速、安全的实现。

Gufo 开始调用 395的NPU 加速大模型推理：PP 提升约 10%

AMD Ryzen AI MAX+ 395 的 XDNA2 NPU 终于开始参与大语言模型推理了。Gufo 的一个开发分支实现了 GPU 与 NPU 协同计算，可以将 Prefill 阶段的部分矩阵运算交给 NPU 执行。

深度解读高通下一代骁龙旗舰芯：CPU、GPU、NPU终极AI进化，黑科技拉满

AI学会给昇腾NPU调优！复旦联手华为小艺，算子生成成功率达95.5%

论文标题:From Experience to Expertise: Adoption-Aware Memory Learning for Data-Scarce NPU Kernel Synthesis。

自研GPU+AI几何内核挑战垄断：复杂布尔运算成功率100%，速度提升9.2倍

凌文院士团队发布鸿丌GBIK隐式几何内核，峰值内存占用下降88.7%。