硬核！首个AI远程调试器，开源了！有配套Skill技能包
AI 无法触碰硬件，是嵌入式开发的真实痛点，AixProbe 是目前开源社区里第一个系统性地尝试解决这个问题的项目前言我做了一个AI远程调试器，名为AixProbe！它最大的亮点是能通过MCP协议让AI直接触碰硬件现存的远程调试方案，比如J-Link远程调试等，操作者必须是人。
开发一个内置Chromium内核的自定义浏览器
我的小站：Ean7的小站项目地址：YQisme/android-browser因为在项目开发过程中，遇到了一个场景：不需要导航，标签等浏览器功能，只需要一个全屏的浏览器，用于展示目标网页内容。
RT-DETRv4让轻量目标检测器具备DINOv3语义能力（附论文及源码）
RT-DETRv4提出了一种更轻量的知识蒸馏思路：训练时引入DINOv3作为“老师”，增强检测器高层语义能力，部署时却无需增加任何额外计算。通过 F5 特征蒸馏与动态梯度调节，模型在COCO上实现最高57.0 AP，同时保持实时检测速度，本文带你拆解其核心设计与实验效果。
DPU 分层次完整学习资源推荐
按照入门科普→行业报告→专业书籍→厂商官方开发资料→开源核心框架→视频社区→标准与峰会七大类整理，适配零基础、运维、开发、芯片架构四类人群。一、入门科普类（零基础快速看懂 DPU，适合学生、运维、产品）1.
深度学习项目实战——基于PaddlePaddle昆虫识别项目
摘要本文主要介绍的是的有关于的百度飞桨的目标的检测的算法的实战案例。通过使用的百度飞桨来实现的对自己目标进行识别的。后面本人将继续深入原理来对的目标的检测的原理和算法和系统的来实现讲解。
清华接手，YOLOv10问世：性能大幅提升，登上GitHub热榜
机器之心报道机器之心编辑部相同性能情况下，延迟减少 46%，参数减少 25%。目标检测系统的标杆 YOLO 系列，再次获得了重磅升级。自今年 2 月 YOLOv9 发布之后， YOLO（You Only Look Once）系列的接力棒传到了清华大学研究人员的手上。
摄像头物体识别技术方案
物体识别是计算机视觉的核心任务，旨在从图像或视频中定位并识别目标物体，输出包括:边界框:物体的位置坐标。
26亿次周下载量的主流NPM包一夜沦陷，开发者账户被黑客钓鱼攻击
这些包的周下载量合计超过 20 亿次，而据外媒 BleepingComputer报道，实际数字甚至高达 26 亿次，影响范围几乎覆盖整个 NPM 主流生态。
如何利用 Wi-Fi+Bluetooth LE模组实现家庭环境安全智能监测
阅读原文：环境安全卫士_三明治开发社区的博客-CSDN博客你的家居环境真的安全吗？新家装修甲醛时时危害家人健康，厨房气阀一旦出现泄漏极易引起中毒，长时间离家家中电器未断电也容易造成火灾。日常生活除了需要时刻注意这些安全隐患外，如果有这样一台能集PM2.
意法半导体ST Nucelo系列开发板硬件对比
Nucelo系列开发板硬件对比很早就想写这样一篇Nucelo系列开发板的对比，但是因为各种原因拖延下来。正好 EEWORLD 做 Nucleo-L432KC 开发板的评测活动，就借这个机会写了。