Github狂揽3.5万+星，50万团队在用的"产品数据全家桶"
一、创业公司最烧钱的，可能不是服务器每个做产品的人，都绕不开一套"组合拳"：数据分析要买Amplitude或Mixpanel，会话回放要上LogRocket，A/B测试要配Optimizely，功能开关要订阅LaunchDarkly，用户调研还要再找个问卷工具……七七八八加起来，
DuckDB教程：分组统计
如果将数据进行分组，然后分别进行汇总，通常能够得到更详细的分析结果。例如，按照不同性别计算员工的平均月薪，按照不同的产品和渠道统计销售金额等。为了实现这种分组统计的效果，我们可以将聚合函数与分组操作（GROUP BY）结合使用。
GitHub：全球最大的 AI 开源宝库，普通人最该学会的一门手艺
提到GitHub，很多普通人的第一印象就是“程序员专属工具”“全是英文看不懂”“专业度太高，普通人用不上”。其实这是最大的误区。在AI飞速普及的当下，GitHub早就不是程序员的专属代码仓库，它是全球最大的免费AI资源宝库、技能提升平台、副业赚钱工具、学习神器。
清华开源的Agent工作台，GitHub上狂揽近5k星标！
最近逛GitHub的时候，发现个挺有意思的国产开源项目-PilotDeck。我愿称之为打工人的AI独立办公室。清华THUNLP实验室牵头，和面壁智能、OpenBMB几个团队联合做的，刚更完2.0版本，GitHub上已经攒了5k+星标。 项目地址：github.
GitHub 35.8K+ Star！缓存命中率 99.82%，这款开源 AI 编码工具火了
写代码重度使用 AI Agent 的开发者，明明 DeepSeek API 自带前缀缓存，命中后 Token 价格直接打 1 折，可自己用 Aider、Claude Code、通用客户端跑长会话，缓存命中率常年不足 20%，一天跑数亿 Token 账单直接爆炸。
远程接管三条路：看屏幕、进环境、接着跑任务
「远程」这个词被用得太宽，导致选型时经常拿两个解决不同问题的工具互相比较。拆开看只有三个层次：看到另一台机器的屏幕、进入另一台机器的开发环境、接上另一台机器上正在跑的任务。RustDesk、Coder、百智办公分别落在这三层。
半个月卷走 63 万颗星：GitHub 近 15 天 Star 增速榜 Top 20
统计口径：2026 年 10 月 1 日 — 10 月 15 日（15 个完整自然日），快照时间 2026-10-16。 数据源自 GitHub 官方 Trending 榜、GitHub REST API 与 OSS Insight 星标时序，三者交叉校验。
Github7.69万星开源压缩层：AI读万行日志，模型只收零头
一、数据钩子：你的AI助手，一半的账单花在了"垃圾"上挂着AI编程工具干活的人，账单往往贵得很冤：模型真正用来思考的token没多少，大头是灌进去的东西——上万行的日志、几百条搜索结果、又长又重复的JSON。