九个月前介绍过的 AI 工作流工具，GitHub星标翻了快 5 倍
去年年底我写过一篇 Sim 的介绍——一个拖拽画布就能搭 AI 工作流的开源平台。当时它刚起势，文里写的是"一个月 6000 多星"。九个月过去，回头看那篇稿子，有些数字该更新了，有两条命令甚至已经不能用了。
DeepSeek Super-agent：从单 Session 到持续运行的 Agent 系统
上周，DeepSeek Harness 团队提出 Super-agent 架构，尝试去解决 Agent 在多个 Session 之间的任务协调、上下文隔离与持续执行问题。
为了不用天天刷 GitHub，我用「豆包工作」做了开源软件自动收集站
我长期习惯用豆包工作搭建各类自动化 Agent，把我网站每天的信息搜集、素材整理这类重复性工作交给 AI 处理。最近一段时间，越来越多人用 Vibe Coding 开发软件，并且还开源了出来，GitHub 上新项目的增速暴涨。
Claude Code、Cursor、Codex、Trae 适用场景对比，新手教程
这四个工具不是同一类东西，所以不存在"谁最强"，只存在"谁匹配你的工作方式"。1、定位Claude Code"能自己干活的工程 Agent"，解决的不是你敲代码顺手不顺手，而是"这件事我一个人要干三天"。适合大仓、遗留系统、长链条自主改造，代价：无免费额度，国内接入摩擦最大。
WorkBuddy 实战：从 0 搭建 AI 自动化研发团队，实现需求分析、到上线
从需求分析到代码上线，让 AI 承担产品经理、架构师、程序员、测试工程师和运维工程师的工作。本文通过 WorkBuddy + GitHub + GitHub Actions，搭建一套 AI 驱动的软件研发自动化工作流。一、为什么要用 AI 重构软件研发流程？
DeepSeek开源Super-Agent 实测，本地部署完整踩坑笔记
DeepSeek 开源实验型编码 Super-Agent 完整实测，包含环境踩坑、部署步骤、本地化改造方案，原型工具请勿用于生产。本文基于开源项目整理，仅做技术分享。划重点：这只是实验室研究原型，不是开箱即用的成品软件。
推荐我最常用的5个Workbuddy插件和技能
Workbuddy现在非常火，最近推出了buddy one，可以链接ima、腾讯会议、腾讯网盘等，我感觉腾讯要把Workbuddy打造成AI全家桶式万能办公应用。
又一个国产版 Codex 神器，也来卷办公了！
ZCode 是智谱官方推出的 AI 工作台，使用体验跟 Codex 之类的 AI 工具几乎一致，而且跟自家的 GLM 模型做了深度联调。
AI 写代码快过人读，开发者还有意义吗？
这个问题问的是：当 AI 写代码的速度远超人类阅读速度时，开发者实时参与开发还有没有意义。下面是我的看法。这已经是一个研究热点了，目前的共识已经达成了，就是：AI 写代码的速度正在超过人类阅读和审查代码的能力。传统 Code Review，已经很难成为唯一的质量保障手段。