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蓉阅（25）：精读期刊论文的第一章引言
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蓉阅（19）：精读期刊论文的研究对象和关键词定义
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Anthropic创始人盛赞Meta：开启广告基础设施「智能体进化」时代
支撑Facebook Ads、Instagram Ads、Reels Ads等万亿级推荐系统的技术底座，正在经历一场由AI智能体驱动的自我重构。面对指数级增长的算力需求与自研芯片MTIA的大规模部署，传统的工程师调优模式已触及极限。
228小时狂飙100篇论文、烧光114亿Token：FARS杀疯了
这套由 Analemma打造的全自动研究系统，在长达 228 小时 28 分 33 秒的连续公开运行中，自己提假设、做实验、写论文，共生成 244 个研究假设，「肝」出 100 篇短论文。
Cell | 走向智能体科研时代
https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.08.052一项近日发表在Cell的观点型综述介绍了近年来AI从模式识别到智能体自主工作，乃至自动化实验室的演变；并阐述其中存在的机遇、挑战以及产生冲击/重塑[1]。
世界动作模型的“自训练”红利：无专家示范，从自我想象中迭代进化
论文:EVO-WAM: Evolving World Action Models through Video-Action Verification。
（十一）反思机制如何显著提升 Agent 图表生成质量？
在 Agentic Workflow 中，一个非常重要的设计模式就是 Reflection（反思）。它的核心思想并不复杂：不要让模型生成一次结果后就结束，而是让模型重新审视自己的输出，发现问题、提出改进方案，并再次生成更好的结果。
世界模型WM与WAM：从基础仿真器到具身智能的统一技术图景
综述解读 · 涵盖200余篇核心文献 · 六大技术支柱原始论文：论文主页： https://jinxindeep.github.io/papers/WAM/Zenodo 论文存档：https://zenodo.