关于具身智能「触觉」，你想知道的都在这篇综述里了
与视觉等远端模态不同，触觉提供了表面纹理、材料属性和接触动态的直接、近端反馈，这对于解决视觉模糊性至关重要。
计算机视觉优化：如何提升目标检测模型的性能与速度？
在工业质检、自动驾驶、智能安防这些计算机视觉落地最深入的领域，几乎每个工程师都被同一个问题折磨过：精度调上去了，速度跟不上生产线；速度提上来了，漏检误检又开始泛滥。很多人觉得优化就是换个最新的模型、调调学习率这么简单。
【全文】利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.
从算力芯片到开放生态 AMD完整布局物理AI产业 赋能下一代自主机器人
【ZOL中关村在线原创技术解析】2026年生成式AI应用正在持续爆发，全球科技产业正从数字智能向物理智能加速跃进。从人形机器人、手术机器人到智能工厂设备、自主物流系统等领域，机器人以及智能设备所能承载的任务愈发重要。
张昭教授团队：利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型（《智慧农业（中英文）》2023年第3期）
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.DOI：10.
EfficientNetV2
概要在轻量型神经网络架构中，结合 inverted bottleneck 与 depth-wise convolution 的 MobileNet 与其衍生的 EfficientNet 系列堪称经典之作。
帝国理工开发出"轻量级立体视觉神经网络"，比同类方法快近2倍
来源：市场资讯（来源：科技行者）这项由英国帝国理工学院（Imperial College London）计算机系领导的研究，于2026年6月23日以预印本形式发布，论文编号为arXiv:2606.24457。
张昭教授团队：利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型（《智慧农业（中英文）》2023年第3期）
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.DOI：10.