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Dense 改 MoE、剪枝再提速：Agnes 开源 287 亿参数音视频生成模型
Agnes 开源的音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE 正是一次针对推理效率的技术探索:单张 H200 GPU 约 30 秒生成 5 秒视频，推理速度较稠密模型提升约 20%，较同类 MoE 模型快 2 倍以上。
NVIDIA 5090算力3,352 TOPS是虚标还是真强？一文看懂Dense性能
很多人租到或买到RTX 5090，第一件事就是跑个训练任务试试。官方标称AI算力3,352 TOPS，比上一代4090强了好几倍，按理说应该起飞。结果跑起来一看，训练速度好像没快那么多。问题出在哪？官方标称的3,352 TOPS，是FP4 sparse（稀疏加速）的峰值。
WiFi DensePose的“穿墙”能力，如何实现信号解析？
WiFi DensePose的“穿墙”能力是通过捕捉和解析WiFi信号的信道状态信息（CSI）来实现的。它利用无线电波遇到人体时的反射和散射，将信号变化转化为人体姿态和生命体征数据，全程无需摄像头或穿戴设备。
越是热门领域，越要沉下心
32岁的清华大学自动化系助理教授黄高，在人工智能快速发展的浪潮里，沉下心来，关注基础性研究与关键核心技术攻关;
不用摄像头也能“穿墙识人”？获1.7万星的 WiFi DensePose，撕开了智能感知的底牌
2026年开春，GitHub 上一个名为 WiFi DensePose 的开源项目成为技术圈的焦点。它的核心逻辑突破在于，仅凭普通的 WiFi 信号，就能穿透墙壁识别人体姿态、监测呼吸心跳。全程不需要安装任何摄像头，也不依赖任何穿戴设备。
Claude坚持Dense架构：面对22万块GPU，为何选择更稳道路？
2026年5月，马斯克旗下的xAI被曝出其囤积的55万块顶级GPU，实际利用率仅有惨淡的11%。几乎在同一时间，它的“对手”Anthropic宣布与SpaceX结盟，获得了后者超算集群中22万块GPU的算力使用权。
Dense、MoE之外第三条Scaling路径：交大提出JTok模块，省1/3算力
在从 650M 到 61B 的模型规模中，JTok-M 显著降低 loss，并在多个下游任务中大幅提分:MMLU +4.1，ARC +8.3，CEval +8.9。