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AI为什么能记住你上次说的话？聊聊Agent记忆背后的技术
一、问题从哪来大模型有一个根本性的限制：它没有跨会话状态。你前一个问题跟它聊了两小时的项目方案，今天打开新对话，它对你的背景一无所知。上下文窗口从4K token涨到128K，再到1M，解决的只是"一次能看多少内容"，而不是"能记多久"。窗口再大，对话一结束，状态清零。
模型上下文Content越大越好？4款百万大模型实测，打脸了这个说法
4款大模型都标榜"百万上下文"，但我实际算下来——标称最大的GPT-5.6（105万），真正敢往里塞的只有26%；默认就给1M的Fable 5，有效占比最高却单价最贵。"越大越好"这四个字，是厂商给开发者挖的最大坑。我做了10年Java架构，这两年专搞AI集成。
构建生产级语音智能体：综合指南
如果您只是连接了一个API，播放了一些音频，就称之为语音智能体——那么实际工作才刚刚开始。无论您是每月处理100个通话的个人项目，还是处理10，000个并发通话的平台，这些模式都适用。
Claude聊久了会变笨，为什么？其实你有5个选择...
你有没有这种感觉...Claude Code 用着用着，它就变笨了。一开始反应贼快，眼明手快的。但聊到后面，越改越离谱，活像一个喝了两杯的同事：道歉、改错、再道歉、再改错。你在那头抓狂，它在循环里出不来。你心里嘀咕：是它今天状态不好？还是我哪句话没说清楚？