前沿视野 · 第 02 期｜Prompt Caching 底层原理与实战避坑
#探寻人工智能，从技术到真实世界#追踪来源：Anthropic 官方 Prompt Caching 规范、Google Gemini Context Caching 架构文档与 OpenAI 前缀缓存设计白皮书整理日期：2026-10-31事实级别：官方文档证据、官方 SDK 源
月之暗面Kimi开放平台宣布：上下文缓存Cache存储费用降价50%
来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月7日消息，月之暗面旗下Kimi开放平台宣布了一项重大价格调整政策，针对其上下文缓存（Context Caching）功能，将Cache存储费用直接降价50%。
硬核代码实测：阿康带你揭秘“提示词缓存”的省钱秘籍
为此，我把发给模型的 System Prompt 拆解成了两部分:System Prompt =+ 静态核心内容。
唐晓甫：4天浪费4.5亿词元后，我才知道为什么说DeepSeek是AI泡沫的斩杀线
【文/观察者网专栏作者 唐晓甫】 最近，AI Agent（AI智能体/助理/助手）成为一个非常热门的话题。作为一个长期跟踪AI发展、但已经忘记如何编程的人，我也在一直追逐前沿动态，试图更加高效地学习使用AI Agent，拓展自己的能力边界。
Kimi K3进Chat入口后，长任务Agent开始拼现场管理
写在前面Kimi这次把K3 Max放进Chat主入口，真正值得开发者盯的，不只是“2.8万亿参数”这个大数字。更关键的是，它把用户任务分成了三类：快聊走K2.6 Fast，长对话和Agent任务走K3 Max，海量搜索和批量处理走K3集群Max。
月之暗面发布“上下文缓存”技术，称最高可降本 90%
以“价格战”为代表的大模型降本仍在继续，但相比直接降价，北京月之暗面科技有限公司（简称“月之暗面”）提出了增效方案。7月2日，该公司对外宣布，其大模型Kimi 正式开放平台正式公测新技术——上下文缓存技术（Context Caching）。
Kimi开放平台“上下文缓存”技术开启公测
来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月2日消息，Kimi 开放平台日前宣布其“上下文缓存”技术进入公测阶段。该技术可为开发者大幅降低长文本旗舰大模型的使用成本，最高可达90%，并显著提升模型的响应速度。