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AI也能当情感大师？腾讯发布最新AI社交智能榜单，最新版GPT-4o拿下第一
判断AI是否智能，评价维度如今已不仅限于刷榜成绩。当大模型在“IQ”上不断实现新的突破，“懂人心”、“解人意”开始成为实际应用中，人们对大模型新的要求。所以，AI的“EQ”又该如何评价？
为什么大模型突然越来越会 Coding 和 Agent？强化学习正在从“做题”走向真实世界
Coding、Agent 和复杂推理最近突然加速，核心原因已经不只是参数继续变大，而是后训练方式发生了变化。DeepSeek-R1 证明，复杂推理行为可以通过大规模强化学习自行涌现；模型会延长思考、检查错误、回退并重新尝试。可验证任务成为最重要的训练场。
让Stable Diffusion秒出图！清华硕士加速神器爆火，已有公司接入
AI图像生成，已经进入了秒速级别，只要4步推理就能完成绘制，最快更是能在1秒之内完成。现在，清华大学联合HuggingFace的研究人员，推出了全新的绘图模型加速模块。
松溪气象分享：疫情之后，我们要学会如何科学辨别信息
其回答的内容是：“这个病毒是通过飞沫和接触传播的，……飞沫可以附着在物体表面……现在有研究发现，在光滑的物体表面存活数小时。如果温度、湿度合适的话，有可能存活数天。……研究发现，过去的一些冠状病毒，有可能存活5天。”
2080 Ti就能跑70B大模型，上交大新框架让LLM推理增速11倍
对于FP16精度的模型，在搭载了13代Intel Core i9和单张RTX 4090的高端PC上，PowerInfer平均实现了7.23倍的速度提升，其中在Falcon 40B上实现了高达11.69倍的速度提升。
两个LLM互相对线，推理起飞：康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法
大型语言模型（LLMs）虽然通过可验证奖励的强化学习（RLVR）取得了显著进展，但仍然在很大程度上依赖外部监督（例如人工标注的数据）。自博弈（self-play）提供了一种有前景的替代方案，使模型能够通过与自身反复对抗来学习，从而减少对外部监督的依赖。