OpenAI 开源的 Codex 到底是什么？一文看懂 AI 编程 Agent 的核心原理
最近 OpenAI 开源的 Codex CLI 在 GitHub 拿了 12 万星，很多人问这东西和 Copilot 有什么区别。先从一个场景说起假设你写了个项目，跑测试的时候挂了。
我第一次用 Codex，才搞懂 AI、Agent 和 Skills 不是一回事
我刚开始接触 Codex 的时候，也有点搞不清楚。AI 是不是就是聊天机器人？Agent 是不是更聪明的 AI？Skills 又是什么，为什么还要一个个安装？后来我们一边做今日头条项目，一边查规则、写文章、做配图、看后台数据，我才慢慢把这三个词分开。
用 Nacos 3.3.0 ARD 让 Agent 按任务发现工具和 Skill
作者：席翁如今，工作中用 Agent 帮忙已经越来越常见。研发同学用 Coding Agent 写代码、补测试、排查问题，业务同学用 Work Agent 整理资料、分析表格、制作演示文稿。不少过去需要自己一步步操作的事情，现在可以把需求交给 Agent，让它协助完成。
当Coding Agent开始动态并行，软件开发变得更好了吗？
来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道Coding Agent正在进入新的发展阶段。
AgentCore + Codex 构建生产级 Agent 的原理与实践
作者：寒斜本文章演示 AgentCore[1]的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践
Magpie小白向教程：把各家模型收到一处给 CC、Codex等agent一起用
如今已经逼近 34K Stars的 Magpie 是开源项目 yetone/magpie，官网是 usemagpie.ai。它解决的是一件很具体的事：电脑上同时装着几个 AI 编程工具，每家又有自己的模型、密钥和订阅，换来换去时不必再逐个改配置文件。
别让 Agent 只会聊天：Agno 把 Codex 接进服务层
最近很多团队都在用 Codex、Claude Code 之类的编码 Agent。真正落到工程里，问题很快会从“它会不会写代码”，变成另外一组更麻烦的事：一次运行属于哪个用户？上下文怎么续？工具调用怎么记录？服务重启后去哪找结果？同一个会话同时来了两条任务怎么办？
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
【媒体】This week in Claude Code， Codex and Gemini CLI，AI Coding Guide，2026-11-01 见原文链接。
AI Agent 查的资料可能是编的。Devnors Data 解决的就是这件事。
如果你正在用 Claude、Cursor 或 Codex 搭自己的 Agent，大概率遇到过这种局面：模型推理能力没问题，但一旦让它去查裁判文书、企业工商信息、学术论文或者关键词指数，它要么一本正经地编造，要么只能靠公开网页抓取，数据零散、出处模糊，你没法放心把结果直接用在正经事