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【AI产业链】AI算力的“血管”：铜连接
如果你见过英伟达NVL72机柜的内部，一定会为那超过5000根铜缆编织成的“密网”震撼——有数据指出，这些铜缆总长度达数公里，是整台机柜自重的主要来源。这些铜缆，就是铜连接。每一次大模型训练、AI推理背后，数据都在GPU、交换机、服务器之间以微秒级的速度狂奔。
消息称英伟达MGX ETL开放架构机架支持其它制造商AI芯片
IT之家 3 月 24 日消息，据《电子时报》引述的《The Information》昨日报道，英伟达在 GTC 2026 上推出的 MGX ETL 开放标准化机架不仅可容纳自家芯片产品，也允许客户向其集成来自其它制造商的 AI 芯片。
英伟达做到12.8T可插拔，中际旭创、新易盛的路更宽了
▎英伟达与思科一起，把可插拔光模块的单模块带宽推到了 12.8 Tb/s —— 效率逼近共封装光学，却保留了那套现场可换、可维护的老办法。同一场大会上，微软把自研芯片的部署时间表压到了 2027 年，Meta 明说铜还要守在机架里，谷歌干脆把话题从算力换成了电力。
最近很火的“超节点”，到底是干啥的？
最近这段时间，有一个新名词在AI圈里迅速走红，那就是——超节点。在各大展会论坛上，超节点频繁亮相。行业大佬们也纷纷摇旗呐喊，认为它将是智算发展的重要趋势，迎来一波发展热潮。那么，到底什么是超节点呢？我们为什么会需要超节点呢？今天这篇文章，咱就给大家做一个深入解读。
上半年狂赚1745亿，三大业务全面增长，立讯精密进入新一轮加速成长周期
2026年上半年，立讯精密实现营业收入1745.04亿元，超40%的同比营收增速创下历史新高;在消费电子产业竞争焦点从制造能力转向AI终端创新、全球算力基础设施进入规模化建设阶段、汽车产业加速向电动化智能化演进的大背景下，立讯精密三大核心业务在2026年上半年呈现出同步增长的态势。
光芯片，火力全开
博通首席执行官 Hock Tan 指出，数据中心的网络成本正在攀升，从目前资本支出的 5% 到 10% 上升到 2030 年预计的 15% 到 20%。