DKD前沿速递：新药研发、真实世界筛查与病理风险分层
编者按糖尿病肾病（DKD）是2型糖尿病（T2DM）最常见的微血管并发症，也是全球终末期肾病的首要病因。尽管降糖、降压、调脂等综合管理不断完善，DKD所致的心肾不良事件负担依然沉重，临床对“早期识别—精准分层—靶向干预”的需求日益迫切。
代码榜逐渐饱和，下一个前沿是AI科研，但大模型卡在了最关键一步
来源：市场资讯（来源：网易科技）过去一年，Auto-Research、自进化 AI 和递归自我改进成为 AI 领域最受关注的方向之一。模型已经可以进入代码仓库、调用工具、修改训练程序，并根据实验反馈继续迭代。
多模态检索头首次被锁定：揭开大模型长文档内部检索真相
面对上百页文字、图片、表格和图表，模型首先要回答的是:与当前问题真正相关的证据，究竟在哪里?EMNLP 2026接收的论文新作“Can Retrieval Heads See Images?
机器人探索未知世界，为什么不能只认一条路？天大团队提出FAME
与传统方法只预测一个目标不同，FAME 利用 Conditional Flow Matching 同时生成多个可能的探索目标，再结合路径规划、探索模式聚类和分层选择，帮助机器人在未知环境中找到更合适的探索路线。
Auto-Research「终极大考」：新基准撕下大模型科研伪装
该论文团队由来自10所高校的28位研究者构成，核心作者包含加州大学伯克利分校吕博涵、韩鑫阳，普渡大学张家儒，华盛顿大学李星汉，以及清华大学杨玉成、黄思乔、徐启鑫、张华清、张轶程。
印度阿鲁尔米古·苏布拉马尼亚·斯瓦米神庙照明设计
坐落于印度南部泰米尔纳德邦的蒂鲁琴杜尔的阿鲁尔米古·苏布拉马尼亚·斯瓦米神庙，是达罗毗荼海岸建筑令人叹为观止的杰作。这座神圣寺庙拥有逾2000年的悠久历史，是为纪念穆鲁甘勋爵战胜魔王苏拉帕德曼而建的纪念碑式建筑。
上海创智学院×复旦大学给智能体装上轨迹「安全规则审计员」
智能体时代，安全研究不仅要关心模型说了什么，现在还必须进一步回答:它做了什么、为什么这么做，以及这次的执行轨迹是否越过了当前场景明确规定的安全边界。
如何写出军工级代码
在军事领域，软件是关键系统的核心，涵盖航空航天、武器控制、通信和模拟系统。军工级代码必须满足极高的可靠性、安全性和性能要求，以确保任务成功和人员安全。军工级代码的开发需遵循严格的标准和认证，以确保其质量和合规性。