【AI工程师精讲】37:Computer Use:让 AI
先看它的能力边界。给模型一张屏幕截图,它理解界面上有什么 —— 按钮、输入框、菜单、列表。然后它输出动作 —— 移动到某个坐标、点击、输入文字、滚动、按快捷键。重复这个循环:截图 → 判断 → 操作 → 再截图。
谷歌把 Computer Use 转正:AI 替你点鼠标这件事,终于能进生产代码
10 月 30 日,谷歌在 Gemini API 的更新日志里添了两行字:Computer Use 工具正式版(GA)上线,覆盖 Interactions 和 GenerateContent 两套 API。没有发布会,没有新模型,甚至没有一条官方博客——就两行变更记录。
Astra 的「computer use」底层原理
一、引子:1.31 亿次播放,和一段 1979 年的胶片2026 年 9 月,OpenAI 发布 GPT‑6 Astra。
Claude Code vs Codex:Computer Use 实现原理深度拆解
一、核心概念澄清在深入技术细节之前,首先厘清两个容易混淆的事实:产品底层模型Computer Use 集成方式Claude CodeClaude Sonnet 3.5/3.7、Claude 4 Opus/Sonnet、Claude 4.6、Opus 4.7,Opus 5.
Astra 怎么操作电脑:拆解 Computer Use 的执行链路
摘要:Astra 让每一步电脑操作都接得住正文:模型完成一次点击,只推进了任务中的一步。动作执行后,界面状态随之变化,模型需要看到新的界面,才能继续判断下一步该做什么。
深度解读为何 OpenAI 押重注在 Computer use?
OpenAI 的 Ari Weinstein 和 James Sun,做的就是后一种,他们做的叫“电脑使用智能体”,也就是会自己操作电脑的 AI。投资机构 a16z 的 Seema Amble 和 Fabrizio Serafini 找他们聊了一次。
Computer Use CLI:让 AI 直接操控你电脑上的应用,还省显存
给 AI 装个能点你鼠标的东西,听起来很诱人,也很危险——2026 年上半年各家 computer use 方案基本都在卷截图 + 视觉模型,让模型盯像素、估坐标、点格子。这条路的问题是模型每次都在「猜」界面上哪里是按钮,坐标算错一点就点歪,还特别吃显卡和显存。
ComputerUse看屏幕操作,比API在安全与场景覆盖上有何本质优势?
先把话挑明:Computer Use 相比 API 和 MCP 这些中间层方案的优势,不是靠模型变强硬堆出来的——它从一开始就没打算走“给每个软件配一把专属钥匙”这条路。
别再用Computer Use了!8800星开源神器让AI直接“读”屏幕
这个项目比computer use好用何止是window是用户的福音,简直是windows用户的福音!Claude把Computer Use推上神坛的时候,所有AI科普号都在喊:AI终于能操作电脑了!但有个细节被跳过了——Computer Use靠的是视觉模型看截图。