3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。
本地模型够用了吗 桌面推理与 Agent 安全
本地模型到底够不够用？AJ 与 Sero 在一场时长 73 分 27 秒的英文对谈里，把答案从模型能力挪到了运行层。2026 年 11 月 3 日上线的《Are Local Models Finally Good Enough?
实测worktrunk：AI agent并行改代码不打架
同时开三五个 AI agent 改同一个仓库，最怕的就是互相踩：两个 agent 动了同一个文件，后保存的把先保存的直接盖掉，半天白干。
上海AI Agent智能体开发公司怎么选？交付与验收指南
摘要： 2026年，上海AI智能体开发的需求正从概念验证转入交付验收，企业在寻找上海AI Agent智能体开发公司时，面对的是模型厂商、行业集成商与平台型服务方三类供给。
AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。
AI 代码 Agent 爆发，但技术债务正在悄悄累积
今年 AI 写代码的能力肉眼可见提升，不少大厂内部，半数以上代码由 AI 辅助生成，SWE-bench 评测分数持续走高。很多创业者、小团队甚至直接用 AI 从零搭建产品原型，开发门槛被压到极低。但行业里冷静的声音越来越多：AI 写代码快，不等于代码好维护。
AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付
用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。
一个人用 AI 干得更快了，整个团队却没快
一个人在工位上用 AI 把方案写完了，整个团队的交付却没变快。这半年，类似的情形在很多公司重复上演：工具买齐了，培训也做了，每个人的产出确实高了，可一到跨部门、跨系统的真活，效率还是卡在原来的地方。问题不在模型，也不在谁更会用 AI。问题在能力没被共享。
千问办公押注 Team Agent，企业 AI 的流水线时刻真的来了
11 月 9 日，千问办公 2.0 正式发布，直击这些痛点。按照千问办公的规划，未来自动任务还会接入更多企业内部 OA 与第三方 SaaS 应用，协作能力也会覆盖飞书、企微在内更多 IM 平台，让企业选择 Agent 时，不必因此重新选择一套 IM。