第 11 篇 HarnessAgent：一个 Agent 装下一套工程基建
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 6 篇、第 7 篇、第 8 篇、第 9 篇、第 10 篇 ｜ 后面会用到：第 12 篇、第 13 篇、第 14 篇你用 ReActAgent 写出一个能对话、能调工具的智能体之后，很快就会遇到第二波问题：它读文件吗？它能跑 shell 吗？
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。
AgentScope Java v2 第6课，权限系统与 HITL
▍ 摘要：AgentScope 的权限系统是引擎里的一道门：每次工具调用过六步阶梯（deny 规则→ask 规则→工具自检→allow 规则→BYPASS→兜底 ASK），先命中先裁决。
AgentScope Java v2 第8课，会话状态住在哪
▍ 摘要：审批卡在屏幕上，刷新一下没了；服务重启，它却记得 18:15 订的舱；删掉会话、拿同一个 threadId 回去，它又什么都不记得。三个相反结果，模型一个都没参与。
Agent 的记忆长什么样：从上下文窗口到记忆系统到工程实现
今天你问一个 AI 助手“我上次说的那个方案改得怎么样了”，它一脸茫然；明天换个会话，它连你叫什么都不知道。问题在于模型是无状态的：每一次推理都是一次“重生”，上一轮对话对它而言只是本次输入里的一段文本，它根本没有记忆。那 Agent 的记忆，到底长什么样？
我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
很多人学习 Agent 最大的问题，就是一上来先研究 MCP、Skill、Multi-Agent、Context Engineering，研究了半天，最后还没真正用 Agent 完成过一件工作。
21-AgentScope Java HITL 深度讲解：让 Agent 主动向用户提问
持续分享感兴趣可以转发或点个【关注】不迷路～深入拆解 AgentScope Java v2.0 的 Human-in-the-Loop 机制，从工具审批到方向确认、信息补充，掌握 Agent 与人类协作的全部模式。
AgentScope 2.0 拆开看了一遍
没有一个是"模型不够聪明"。它们分别是状态寻址错了、失败没有被表达、边界没有被定义。我后来花了几个月把 2.0.3 从构件里一层层拆开。
第 10 篇 记忆与状态：无状态 Agent 的有状态工程
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 5 篇、第 9 篇 ｜ 后面会用到：第 11 篇、第 16 篇你写下的第一个 ReActAgent 多半是这个样子：定义一个字段，注入到 Spring 容器里，然后让 controller 调它。看上去它就是个普通的服务对象，有字段、有状态。