Agentic Cloud，阿里云如何接住模型之后的生意
研究机构Omdia在《Agentic AI Cloud Titans in Asia &Oceania，2026》报告中，把AWS、阿里云、Google Cloud和微软Azure评为Agentic AI云的四家领导者，他们几乎在同一时间完成判断，并开始调整自己的技术栈。
AgentLoop—建设企业级Agent进化数据飞轮实践｜阿里云夏明「AgenticAICon 2026」预告
7月2-3日，智猩猩主办的2026中国AI智能体大会（AgenticAICon 2026）将在杭州君悦酒店正式举行。阿里云高级产品专家夏明已确认出席，将在7月2日主会场下午的企业级AI智能体专题论坛带来演讲，主题为《AgentLoop—建设企业级Agent进化数据飞轮实践》。
深势科技基于 AgentLoop 构建科研 Agent 运行观测体系的实践
作者：深势科技周慧科研任务往往需要检索文献与数据、调用专业工具、运行科学计算，并对结果进行分析和验证。与通用 Agent 不同，科研 Agent 不仅要给出答案，还要持续管理跨工具、跨环境的复杂执行过程，并保留足以支撑结论的依据。
治理与进化，如何成为企业级 Agent 的两条生死线？
就在一周前，深度拥抱 AI 多年的福特汽车承认，过去三年，由于人工智能系统不够完善、频频在车辆质量检测上掉链子，福特已经雇佣、晋升或重新召回了超过 350 名 经验丰富的工程师。
运维走出控制台：阿里云 AgentCore AI Native 运维实践
作者：徐浩博以 UModel 关联现场，在 STAROps 中构建运维数字员工，用 AgentLoop 持续检验诊断质量。
AgentCore + Codex 构建生产级 Agent 的原理与实践
作者：寒斜本文章演示 AgentCore[1]的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践
Agent 数据飞轮平台的选型和实践
作者：凯声宙斯是 1688 探索企业 AI 自主经营的组织经营大脑，通过连接业务知识、数据与多角色 Agent，让 AI 围绕经营目标参与分析、协同执行并持续跟进，逐步从辅助个人工作走向支撑组织经营。目前，宙斯已在 1688 即时零售、商业发展等实际业务中落地实践。
2026WAIC：阿里云发布 Agent Native Cloud
来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月18日，在 2026 世界人工智能大会上，阿里云正式发布 Agent Native Cloud（智能体原生的云），并同步推出AgentTeams、Agentic Computer等企业级智能体工具，覆基础设施、开发平台和云桌面等多
阿里云AgentLoop全栈观测：智能体可实时“照镜子”，分钟级预警故障
阿里云AgentLoop实现智能体全栈观测与分钟级预警，已在金融等行业落地，提效数百倍。