浏览器正在变成 AI Agent 的工作台，产品经理该重新设计什么？
但它大多数时候仍然停留在“建议层”:告诉你怎么做，或者给你一段结果，真正打开网页、登录系统、点按钮、检查页面、跨工具搬运信息，还是要人自己完成。
技术速递｜使用 GitHub Agentic Workflows 自动化仓库任务
作者：Don Syme & Peli de Halleux排版：Alan Wang探索现已进入技术预览阶段的 GitHub Agentic Workflows。通过在 GitHub Actions 中使用编码智能体构建自动化流程，处理问题分流、文档编写、代码质量检查等任务。
2026 科技大厂面试核心：拥抱 Agentic Workflows（智能体工作流）
在当前的秋招与春招简历池中，我们经常能看到这样的描述：“精通 ChatGPT 提示词（Prompt Engineering）”、“熟练使用各类大模型指令”。
智谱 GLM-5：当 Agent 融入日常生活
GLM-5 等 Agentic 模型越来越强，国产模型已足以应对多阶段、长步骤的复杂任务MCP 连接现实服务，寻路、抓取、浏览网页、操作 office 文件，Agent 的”手”越伸越长Skill 定义场景化的处理流程，让 Agent 按 SOP 自主执行Memory 沉淀人与 Agent 之间的交互记忆，让 AI 越来越懂你的语境与偏好。
GitHub新开源Agentic Workflows：把Agent关进沙箱干脏活！
你是不是也经历过这种绝望：辛辛苦苦配了几百行 YAML，CI 一跑直接标红，为了排查一个诡异的报错，翻日志翻到凌晨两点？最近圈子里都在吹本地跑各种牛逼的 Agent。但让一个随时可能产生“幻觉”的 AI 直接操作你的核心代码库？心得多大才敢这么玩。
全球⾸个⼤规模 Agentic 扩散模型来了！
扩散语言模型凭块并行解码拿到了自回归模型难以企及的速度上限，LLaDA2.0 把这条路线推到 100B 参数，LLaDA2.1 又靠 token 编辑机制在 HumanEval+ 上跑出 892 TPS，但这些都是在静态生成中展现的数据。
GitHub 发布 Agentic Workflows，解锁 AI 驱动的代码库自动化潜力
第二部分用自然语言描述任务，如下例所示:在 Hacker News 上，woodruffw 表达了对 持续 AI 这一宽泛概念 的担忧，但同时也指出，利用 LLM 生成工作流规范或许具备一定价值:我能理解让 LLM 辅助开发 CI/CD 工作流的价值，但想不明白为什么要让它以持续运行的方式参与到 CI/CD 流程中?
GitHub Agentic Workflows：自然语言驱动的 SDLC 自动化基础设施
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。