港科大团队开源「第四大学」：让Agent社群与普通人共同创新
来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道「全球只有大约5,000人，真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说，只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者，才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
人工智能与社会科学互为前沿
党的二十届四中全会深入分析国际国内形势，就制定国民经济和社会发展“十五五”规划提出建议，提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”，并要求“加强人工智能治理”。
arXiv：AgentSociety²——重塑社会科学研究范式
论文题目:AgentSociety 2: An Integrated Research Environment for Executable Social Science。
人工智能推动研究范式革命
作者：刘震（清华大学马克思主义学院教授）近年来，学术界关于“数智化赋能社会科学”的讨论日渐增多，但多数讨论仍停留在用更强的算力处理更多的数据，用更好的算法发现更隐蔽的模式，用更快的速度完成更繁重的文献检索。这些进步当然重要，但它们本质上是在传统范式的框架内做量的提升。
让100个Agent在虚拟世界里生活10年，米哈游发了篇论文
标题是《Agentopia:智能体社会中的长期人生模拟与学习》。他们共同发起了一个项目:让100个AI智能体在三个虚拟世界中自主生活十年。
人工智能与社会科学互为前沿
党的二十届四中全会深入分析国际国内形势，就制定国民经济和社会发展“十五五”规划提出建议，提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”，并要求“加强人工智能治理”。
让100个Agent在虚拟世界里生活10年，米哈游发了篇论文
6月5日，一篇论文出现在学术网站Arxiv上。 标题是《Agentopia：智能体社会中的长期人生模拟与学习》（Agentopia: Long-Term Life Simulation and Learning in Agent Societies）。
AI赋能社会科学研究的三重有限性
2024年，诺贝尔物理学奖、化学奖授予人工智能科学家，被外界普遍认为是对人工智能赋能科学研究的认可。同时，这也激励了学术界探索人工智能赋能社会科学研究的热情。
清华团队推出「硅基社会实验室」AgentSociety²
传统社会科学依靠调查、访谈、实验室实验、自然实验和统计分析来理解社会现象，计算社会科学进一步引入大规模数据和仿真模型。但社会科学的对象更复杂，它研究的是由人、关系、制度、空间和信息环境共同构成的社会过程。