DoorDash用Agent，反而先收紧权限

曹立成把问题说得很直：AI 让“写出来”变便宜，技术人的价值要转向“把事情做成”。放到 PR 场景里看，Claude Code action 已能按 @claude、Issue 分配或显式提示介入。我的判断是：Agent 越能被流程、数据、审批和测试框住，越可能真上场。

Agent 干活：2 小时变 15 分钟，省 8 倍时间

有人公开说「Computer Use 这两年没什么进步」。结果 OpenAI 的负责人看到后，差不多是这个反应：> 那是几个月前说的吧？我希望他们现在看法不一样了，因为 Computer Use 跟以前相比，是彻底的 180 度不同。

06-打造第一个智能体：Agent 类详解

系列：AgentScope 2.

Agent 的大脑和手要分开：沙箱里从不存凭证

把 agent 的执行环境做成"随时可以死"的东西，反而让整个系统更可靠——这是 Anthropic 平台团队在 2026 年最反直觉的一次架构选择。具体做法是把 agent 拆成两半：脑子是会话日志与 harness，跑在持久服务器上；手是沙箱或容器，只在需要执行时启动。

游戏虽易，限免不易，且玩且珍惜

“时至今日都是我咎由自取，玩就是玩，与任何人无关。游戏事业的平顺，造就了我狂妄自大，不爱付费的脾气，导致今日没有游戏可玩的地步。我的抠门行为不配得到原谅，我造成的损失也难以减掉，但我想限免，必须要限免，这是我今日之后的生活。至于我自己，已咎由自取，愿日后再不收费。

第 2 篇 第一个 Agent：最小可运行链路与依赖矩阵

读之前：第 1 篇 ｜ 后面会用到：第 3–10 篇、第 16 篇你接到了一个任务：把一段产品需求丢给模型，让模型返回一句人话总结。用 RestTemplate 调 OpenAI 兼容接口也能做，但你要的是"可演进"——后面要接工具、要流式、要权限、要到生产环境扛流量。

蚂蚁版Muse背后模型开源！Agent测评赶超Deepseek-V4-Pro

Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool

面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。

Personal Agent越能干，创业公司越难干

短短一周，湾区密集安排了约1700场活动，让硅谷创业者E有些应接不暇。但今年，他把大量筹备工作交给了OpenAI的Personal Agent Dots。