OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT！
还教你用官方的“一键生成”功能，让AI自动帮你写出一套专业、好用的指令，从此告别设计提示词的痛苦。在使用ChatGPT时，大家可以把模型当成一个交付质量过关但需要提前耐心嘱咐的小秘书，一项项清楚地告诉它:你想要的内容、结果、字数、格式、风格等。
说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
本文以阿里国际站开源的RealReplicaBench电商评测集为例，揭示模型在供应商采购、物流规划等真实任务中通过率普遍不足50%的现状，并对比Coding评测的差距，引发对AI实际落地能力的思考。
Agent 就是新一代 SaaS，这个判断可能会颠覆你对创业的认知
这是 Greg Isenberg 最近在他自己的播客 The Startup Ideas Podcast 里讲的一个判断，他说了一句很直白的话，building agents is the new SaaS，做 agent 就是新时代的 SaaS。
你的Agent没问题，是你对「知识」的理解错了
本文深入剖析隐性知识与情境知识在AI落地中的关键作用，揭示FDE如何成为破解这一难题的核心角色，并探讨为什么OpenAI、Anthropic等巨头正在大规模布局这一人力密集型岗位。
别再给企业造 Agent 了，他们并不需要
真正值得追问的是另一件事:模型接进去了，工具也铺开了，为什么企业迟迟没有等来预期中的经营跃迁?麦肯锡 2025 年全球 AI 现状调研给了一个颇具反差的切面:88% 的企业已在至少一个职能中常态化使用 AI，但真正进入规模化阶段的企业只有约三分之一，完成全面部署的更只有 7%;
Agent 工程化面试：从开发到部署的 5 个关键问题
第九章：Agent 工程化与部署Agent 从原型走向生产，工程化部署是绕不开的核心命题。Demo 中表现惊艳的 Agent，放到真实业务里可能面临延迟抖动、成本失控、错误雪崩等问题。
把 Email、企业微信、都接进来之后，Agent 为什么还是不懂业务？
上周时间，我把 Email、企业微信、WhatsApp、LINE 陆续接通。原本以为，这至少解决了 Agent 的一大半问题：它终于能看到客户散落在各处的沟通记录。真正放到业务里跑，才发现不是这么回事。比如，一个客户先在企业微信说：“上海到 LA，2×40HQ，月底走。
OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT
还教你用官方的“一键生成”功能，让AI自动帮你写出一套专业、好用的指令，从此告别设计提示词的痛苦。在使用ChatGPT时，大家可以把模型当成一个交付质量过关但需要提前耐心嘱咐的小秘书，一项项清楚地告诉它:你想要的内容、结果、字数、格式、风格等。
AI 营销 Agent 和传统营销自动化工具区别在哪？
一句话结论：传统营销自动化执行的是人预设好的规则流程（“如果……那么……”），AI 营销 Agent 能理解目标、自主推理并执行多步骤任务。据 Blueshift 分析，这是架构层面的区别，不是表面功能升级。