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3分钟教你写好用的提示词（Prompt） - 11 | 程序员的专属提示词实战

我们在之前的文章中建立了一个非常扎实的提示词（Prompt）基础体系。接下来我们将专注于“任务具体要求”，为不同职场人群提供开箱即用的解决方案。在日常开发中，很多程序员在让大模型写代码、找Bug或写注释时，习惯于直接把报错信息扔进对话框，或者输入一句干瘪的“帮我写个登录接口”。

大多数人用负面提示词的方式就是复制一段别人写好的，存在一个预设里，每次出图都贴上去。问题是有时候这条负面词确实有效果，有时候完全不起作用——该崩的还是崩，该丑的还是丑。负面词失效是有原因的。你把无效的情况理清楚了，才知道是词的问题还是用的方式有问题。

一、为什么同样的AI绘画工具，别人出图就是比你好？说实话，我刚开始玩AI绘画的时候，也踩过这个坑。那时候我觉得，工具好就行。

线下举办过100多场活动，培训做了几十场，公司的伙伴也培训了不少。遇到最多的问题，还是在问：提示词怎么写？我想这是所有人都有的疑问。包括我自己有时候也会想提示词怎么写，因为没人能像AI一样把提示词写得那么详细。所以路径有了——让AI给我们写提示词。很多伙伴问这该怎么办？

推特网友Supercomposite为了好玩，利用AI作画工具创造出了一个女人图像，然而之后，不管与多少张图片相结合，如何更改关键词，这个女人总会反复出现，并且越来越血腥可怖。

我在之前的文章中，为大家讲解了如何通过“思维链（CoT）”让大模型学会深度思考，也提到了在“LangGPT”框架中Rules（规则/约束）模块的排在首位的重要性。然而在实际操作中，很多人为了得到好结果，拼命在提示词里告诉大模型“你要做什么”。

核心公式：角色 + 任务 + 背景 + 要求一个好的 Prompt 通常包含这四个要素，但不一定每次都要全写。角色 (Role)：你是谁，或者希望我扮演谁？例子：“你是一位资深HR”、“假设你是一个10岁孩子的妈妈”、“你是一名Python开发专家”。

而我们在商业化 AI 产品中需要的，是能够扛住高并发、容忍脏数据、绝对不能出错的“系统级 Prompt”。