Anthropic 工程师讲透 Prompt 工程：先建评估，再谈优化
最近，一段 33 分钟的视频在技术圈流传，它是 Anthropic 官方活动「Code with Claude」伦敦站的公开演讲，讲者是 Anthropic 伦敦的应用 AI 工程师 Margot van Laar。
用H3做视频，Prompt怎么写？官方Skill手把手教学
01用 AI 生成视频，最难的一步是什么？不是挑模型，不是调参数——是写 Prompt。你搜"AI 视频生成"，十篇教程有九篇在讲提示词技巧。
做AI漫剧如何人物画面不崩？分享下我一直在用的提示词技巧
做AI漫剧，最折磨人的不是生成速度慢，而是同一个人物在下一帧突然变脸。我见过最夸张的一次，主角第一集还是黑发女郎，第二集直接变成金发很多教程告诉你"加人物权重、用固定seed"，但真正做连载的时候你会发现，这些方法单拎出来都有效，合在一起还是崩。
如何制定漫剧角色的参考图和固定Prompt？
如何制定漫剧角色的参考图和固定Prompt？核心路径是3步：先做一张正面全身、纯白或浅灰背景的角色卡作为ID基准图，再配3到6张多角度与表情拆分参考图，最后按「角色固定段+画风固定段+可变镜头段+质量参数」四段结构写死Prompt，其中角色固定段从头到尾不能改。
这个不错呀！给一张图，就能交回一整包提示词，中英文各一份
看到一张喜欢的图，问作者用了什么提示词，多半问不出来。反推提示词这事一直有人做，路子却没怎么变：把图描述一遍，再补几个风格词。不如试试 image-prompt-reverse 按画面证据倒推最可能的原始提示词，中英各给一套。
一张图片转3D模型？这 3 个 GitHub 项目，可以从图片走向 3D
照片转 3D，门槛在显存你拍了张照片，想让 AI 把它变成一个能用鼠标转着看的模型。这件事今天确实能做，开源方案也有好几个。
视频生成也能代码驱动了，Code Video Model来了
Figure 11|Scene Editing 与 Robotics & Trajectory Control 的原始及编辑结果对照。
我用 Codex 从 0 跑通一个海外工具站，最大的收获不是代码
大家好！我是小纬。这几天，我看着一个自己用 Codex 做出来的海外工具站，真的能在浏览器里打开，心里有一点小兴奋。但兴奋过后，我反而冷静下来了。因为我很清楚，这不是一个“上线就成功”的故事。这个站没有被我包装成爆款，也没有什么商业化结果可以拿出来炫耀。