CVPR 2023｜EfficientViT：让ViT在多个部署场景实现实时推理
该方法在ImageNet数据集上实现了 77.1% 的 Top-1 分类准确率，超越了MobileNetV3-Large 1.9%精度的同时，在NVIDIA V100 GPU和Intel Xeon CPU上实现了40.4% 和 45.2%的吞吐量提升，并且大幅领先其他轻量级ViT的速度和精度。
帝国理工开发出"轻量级立体视觉神经网络"，比同类方法快近2倍
这项由英国帝国理工学院（Imperial College London）计算机系领导的研究，于2026年6月23日以预印本形式发布，论文编号为arXiv:2606.24457。
张昭教授团队：利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型（《智慧农业（中英文）》2023年第3期）
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.DOI：10.
EfficientNetV2
概要在轻量型神经网络架构中，结合 inverted bottleneck 与 depth-wise convolution 的 MobileNet 与其衍生的 EfficientNet 系列堪称经典之作。
帝国理工开发出"轻量级立体视觉神经网络"，比同类方法快近2倍
来源：市场资讯（来源：科技行者）这项由英国帝国理工学院（Imperial College London）计算机系领导的研究，于2026年6月23日以预印本形式发布，论文编号为arXiv:2606.24457。
张昭教授团队：利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型（《智慧农业（中英文）》2023年第3期）
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.DOI：10.
【全文】利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型
引用格式：龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰. 利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型[J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5(3): 62-74.
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