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Benchmark也有保质期？我们给158个评测基准打了分
在一些基准上，头部模型的得分逐渐接近，出现「分数压缩」的问题，细小的分差可能是统计噪声的影响，难以有效区分模型实力。
看着很真，细看不对？文生图「世界一致性」测评来了
论文:TerraVis: Towards Evaluation of World-Grounded Visual Consistency in Text-to-Image Generation via MLLM Workflows。
诗词、字典、古籍：三个中文开源数据宝藏
涵盖的数据矩阵:诗词体量庞大。除唐诗宋词外，仓库还系统收纳了《论语》《诗经》、四书五经、蒙学经典、明代小品文《幽梦影》、楚辞、元曲、五代《花间集》乃至纳兰性德词集等。
哈佛重磅研究：AI凭人脸照片，就能预测癌症患者死亡风险
哈佛附属的马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所，在《柳叶刀·数字健康》上发布了一项突破性研究。该研究的通讯作者、放射肿瘤学家Raymond Mak坦言:「我们在医学院接受的训练是，走进病房，看一眼病人，在心里评估一下他们有多健康、多虚弱或病得多重。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
你的手机能跑35B大模型了！只要3GB内存，还无损
其在iPad Pro实测数据显示，该模型解码速度超15 token/s，以及在iPhone 17 Pro Max上仅使用3GB内存即可实现超13 tokens/s的解码速度。
美光预告G11 NAND：超400层堆叠，双倍密度，2027H2产能爬坡
IT之家 10 月 22 日消息，Micron（美光）当地时间昨日举行了 2026 年度技术网络研讨会，对 DRAM、泛 HBM、NAND 与 SSD 进行了展望，本篇关注闪存类别。
破解大脑衰老密码！西电学子参与绘制全球首个灵长类全生命周期脑细胞图景
来源：环球网 人为什么会老？同样步入高龄，为什么有人思维依旧清晰敏捷，有人却早早陷入认知的迷雾？这个几乎每个人都问过自己的问题，长久以来，科学界始终没能给出足够清晰的答案。