数据治理 10 大核心模块：标准、质量、目录、血缘一文讲清
很多企业一提数据治理，第一反应就是建数据标准、做数据质量、画数据血缘、整理数据目录。这些都没错，但如果只把数据治理理解成几张表、几套规范和一个目录平台，项目很容易变成“资料整理工程”：文件越来越多，规则越来越厚，业务使用数据的方式却没有明显变化。
国产数据库最爱讲的那几句话，懂行的人听完只想笑
我做DBA十一年。经历过三次数据库国产化替换项目，主导过两次，其中一次中途叫停，一次延期八个月上线。我不反对国产数据库，我也不是Oracle的信徒。我只是在太多场合，听过太多次同样的话，然后在心里笑了又笑，却只能保持一个礼貌的表情。这篇文章，是我多年来攒下来的那些笑意。
AI助力医疗资源普惠，首个心脏磁共振多模态智能体发布
5月6日，北京智源人工智能研究院联合首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院，发布业内首个心脏磁共振（CMR）多模态智能体 ——BAAI Cardiac Agent，加速AI技术在医疗健康领域的落地应用与医疗资源普惠。
一文掌握5种主流数据架构，数据架构师建议收藏！
很多人学数据架构，容易陷入一个误区：把架构演进理解成“新技术淘汰旧技术”。传统数仓之后有 Lambda，Lambda 之后有 Kappa，再后来又出现湖仓一体、Data Mesh，于是很容易得出一个结论：越新的架构越先进。但真正做过企业数据项目就会发现，架构选型从来不是版本升级。
FDE 创业很火，但这门生意不好做，我们两年前就踩过坑
当天出现频率最高的词是 FDE，而伴随 FDE 同步存在的是 AI 转型，现阶段无论从老板还是到部门负责人还是最后到一线员工，都可以深刻的感受到 AI 转型的不可抗性。
数据仓库黑话大全：搞懂这些，才算入门数仓
第一次接触数据仓库，很多人都会有一种感觉：每个字都认识，连起来完全不知道在说什么。“先落 ODS，再清洗到 DWD。”“这个指标直接从 DWS 聚合。”“这张表粒度不对，先别做宽表。”“昨天 CDC 断了，先补数，再重跑下游 DAG。”“这个指标口径还没统一，ADS 先别出。
优先级管理-在噪声中找到信号
本文系统梳理如何在噪声中识别信号，从目标锚定、价值判断到行动节奏，帮助产品人构建“少而准”的执行机制，实现从忙碌到有效的跃迁。
静安人注意啦！这项理赔，微信上操作更方便哦
静安区残疾人员2022年综合保险已经开始啦有需要的朋友请记得尽快申报保险期限：2022年6月20日0:00时—2023年6月19日24:00被保险人：在《上海市残疾人联合会管理信息系统》中，截至2022年6月20日当日，静安区户籍持有第二代《中华人民共和国残疾人证》的残疾人。
终于有人把“技术血缘、业务血缘、指标血缘”讲清楚了！
很多企业一做数据治理，就会碰到一个词：数据血缘。乍一听很好理解，无非就是搞清楚“数据从哪里来、最后去了哪里”。但真正落地以后，你会发现，企业对“血缘”的理解经常混在一起。领导看到经营看板上的“销售收入”突然下降，问一句：这个数字是怎么来的？
数据架构 10 大核心组件：数据源、ODS、DWD、DWS、ADS 一文讲透
很多人第一次接触数据架构，最先学到的往往是几个缩写：ODS、DWD、DWS、ADS。于是很容易产生一种错觉：数据架构设计，不就是把业务系统的数据抽出来，然后按照这四层一层层往下放吗？真正做过企业数据项目以后就会发现，远没有这么简单。